Mas o FastAPI também suporta o uso de <a href="https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html" class="external-link" target="_blank">`dataclasses`</a> da mesma forma:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

                    "properties": {
                        "files": {
                            "title": "Files",
                            "type": "array",
                            "items": {"type": "string", "format": "binary"},
                        }
                    },
                },
                "Body_create_files_files__post": {
                    "title": "Body_create_files_files__post",

                        "properties": {
                            "file": {
                                "title": "File",
                                "anyOf": [
                                    {"type": "string", "format": "binary"},
                                    {"type": "null"},
                                ],
                            }
                        },
                    },

                    "properties": {
                        "file": {"title": "File", "type": "string", "format": "binary"},
                        "fileb": {
                            "title": "Fileb",
                            "type": "string",
                            "format": "binary",
                        },
                        "token": {"title": "Token", "type": "string"},
                    },

    In this case, it's a list of `Item` dataclasses.

6. Here we are returning a dictionary that contains `items` which is a list of dataclasses.

    FastAPI is still capable of <abbr title="converting the data to a format that can be transmitted">serializing</abbr> the data to JSON.

7. Here the `response_model` is using a type annotation of a list of `Author` dataclasses.

    Again, you can combine `dataclasses` with standard type annotations.

Und Swagger UI unterstützt dieses spezielle Feld `examples` schon seit einiger Zeit. Sie können es also verwenden, um verschiedene **Beispiele in der Benutzeroberfläche der Dokumentation anzuzeigen**.

Das Format dieses OpenAPI-spezifischen Felds `examples` ist ein `dict` mit **mehreren Beispielen** (anstelle einer `list`), jedes mit zusätzlichen Informationen, die auch zu **OpenAPI** hinzugefügt werden.

                            "password": {
                                "title": "Password",
                                "type": "string",
                                "format": "password",
                            },
                            "scope": {
                                "title": "Scope",
                                "type": "string",

                        "password": {
                            "title": "Password",
                            "type": "string",
                            "format": "password",
                        },
                        "scope": {"title": "Scope", "type": "string", "default": ""},
                        "client_id": {
                            "title": "Client Id",

                                "type": "string",
                                "format": "date-time",
                            },
                            "end_datetime": {
                                "title": "End Datetime",
                                "type": "string",
                                "format": "date-time",
                            },
                            "repeat_at": {

In diesem Beispiel haben wir kein Pydantic-Modell deklariert. Tatsächlich wird der Requestbody nicht einmal als JSON <abbr title="von einem einfachen Format, wie Bytes, in Python-Objekte konvertieren">geparst</abbr>, sondern direkt als `bytes` gelesen und die Funktion `magic_data_reader()` wäre dafür verantwortlich, ihn in irgendeiner Weise zu parsen.