Sebastián Ramírez <******@****.***> 1766749018 -0800

        continue-on-error: true
      - name: Commit and push changes
        if: env.HAS_SECRETS == 'true'
        run: |
          git config user.name "github-actions[bot]"
          git config user.email "github-actions[bot]@users.noreply.github.com"
          git add -A
          if git diff --staged --quiet; then
            echo "No changes to commit"
          else

### Die Konfigurationsdatei { #the-config-file }

Ausgehend vom vorherigen Beispiel könnte Ihre Datei `config.py` so aussehen:

{* ../../docs_src/settings/app02_an_py39/config.py hl[10] *}

Beachten Sie, dass wir jetzt keine Standardinstanz `settings = Settings()` erstellen.

Então, mesmo com o código acima que não usa Pydantic explicitamente, o FastAPI está usando Pydantic para converter essas dataclasses padrão para a versão do Pydantic.

E claro, ele suporta o mesmo:

* validação de dados
* serialização de dados

Así que, incluso con el código anterior que no usa Pydantic explícitamente, FastAPI está usando Pydantic para convertir esos dataclasses estándar en su propia versión de dataclasses de Pydantic.

Y por supuesto, soporta lo mismo:

* validación de datos

Las versiones anteriores de Starlette incluían una clase `GraphQLApp` para integrar con <a href="https://graphene-python.org/" class="external-link" target="_blank">Graphene</a>.

Fue deprecada de Starlette, pero si tienes código que lo usaba, puedes fácilmente **migrar** a <a href="https://github.com/ciscorn/starlette-graphene3" class="external-link" target="_blank">starlette-graphene3</a>, que cubre el mismo caso de uso y tiene una **interfaz casi idéntica**.

                Field(**field_dict["attributes"]),
            )
            self._type_adapter: TypeAdapter[Any] = TypeAdapter(
                Annotated[annotated_args],
                config=self.config,
            )

    def get_default(self) -> Any:
        if self.field_info.is_required():
            return Undefined
        return self.field_info.get_default(call_default_factory=True)

Versões anteriores do Starlette incluiam uma classe `GraphQLApp` para integrar com <a href="https://graphene-python.org/" class="external-link" target="_blank">Graphene</a>.

Ela foi descontinuada do Starlette, mas se você tem código que a utilizava, você pode facilmente **migrar** para <a href="https://github.com/ciscorn/starlette-graphene3" class="external-link" target="_blank">starlette-graphene3</a>, que cobre o mesmo caso de uso e tem uma **interface quase idêntica**.

    if not repo.is_dirty(untracked_files=True):
        print("Repository is clean, no changes to commit")
        return
    subprocess.run(["git", "config", "user.name", "github-actions[bot]"], check=True)
    subprocess.run(
        ["git", "config", "user.email", "github-actions[bot]@users.noreply.github.com"],
        check=True,
    )
    branch_name = "translate"
    if language:

[[tool.mypy.overrides]]
module = "docs_src.*"
disallow_incomplete_defs = false
disallow_untyped_defs = false
disallow_untyped_calls = false

[tool.pytest.ini_options]
addopts = [
  "--strict-config",
  "--strict-markers",
  "--ignore=docs_src",
]
xfail_strict = true
junit_family = "xunit2"
filterwarnings = [
    "error",