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docs/de/docs/advanced/settings.md
# Einstellungen und Umgebungsvariablen { #settings-and-environment-variables } In vielen Fällen benötigt Ihre Anwendung möglicherweise einige externe Einstellungen oder Konfigurationen, zum Beispiel geheime Schlüssel, Datenbank-Anmeldeinformationen, Anmeldeinformationen für E-Mail-Dienste, usw. Die meisten dieser Einstellungen sind variabel (können sich ändern), wie z. B. Datenbank-URLs. Und vieles könnten schützenswerte, geheime Daten sein.Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 24 10:28:19 UTC 2025 - 13.1K bytes - Viewed (0) -
fastapi/openapi/models.py
default: str description: Optional[str] = None class Server(BaseModelWithConfig): url: Union[AnyUrl, str] description: Optional[str] = None variables: Optional[dict[str, ServerVariable]] = None class Reference(BaseModel): ref: str = Field(alias="$ref") class Discriminator(BaseModel): propertyName: strRegistered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Sat Dec 27 12:54:56 UTC 2025 - 15.1K bytes - Viewed (0) -
docs/en/docs/release-notes.md
* 🌐 Add Traditional Chinese translation for `docs/zh-hant/docs/environment-variables.md`. PR [#12785](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12785) by [@Vincy1230](https://github.com/Vincy1230). * 🌐 Add Chinese translation for `docs/zh/docs/environment-variables.md`. PR [#12784](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12784) by [@Vincy1230](https://github.com/Vincy1230).
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Sat Dec 27 19:06:15 UTC 2025 - 586.7K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
Dann **weisen wir diese beiden Werte** des Tupels den Variablen `id` und `name` zu. Wenn der Benutzer also keine Artikel-ID bereitgestellt hat, erhält er trotzdem einen zufälligen Vorschlag.
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 24 10:28:19 UTC 2025 - 19.1K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/extra-models.md
```Python user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***") ``` und dann aufrufen: ```Python user_dict = user_in.model_dump() ``` haben wir jetzt ein `dict` mit den Daten in der Variablen `user_dict` (es ist ein `dict` statt eines Pydantic-Modellobjekts). Und wenn wir aufrufen: ```Python print(user_dict) ``` würden wir ein Python-`dict` erhalten mit: ```Python {
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 24 10:28:19 UTC 2025 - 8K bytes - Viewed (0) -
docs/de/llm-prompt.md
* «the SQLModel docs»: «die SQLModel-Dokumentation» * «the docs»: «die Dokumentation» (use singular case) * «the env var»: «die Umgebungsvariable» * «the `PATH` environment variable»: «die `PATH`-Umgebungsvariable» * «the `PATH`»: «der `PATH`» * «the `requirements.txt`»: «die `requirements.txt`» * «the API Router»: «der API-Router» * «the Authorization-Header»: «der Autorisierungsheader»
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Fri Dec 26 09:39:53 UTC 2025 - 11.9K bytes - Viewed (0) -
.bazelrc
common:monolithic --experimental_link_static_libraries_once=false # b/229868128 # Please note that MKL on MacOS is still not supported. # If you would like to use a local MKL instead of downloading, please set the # environment variable "TF_MKL_ROOT" every time before build. common:mkl --define=build_with_mkl=true --define=enable_mkl=true common:mkl --define=tensorflow_mkldnn_contraction_kernel=0 common:mkl --define=build_with_openmp=true common:mkl -c opt
Registered: Tue Dec 30 12:39:10 UTC 2025 - Last Modified: Fri Dec 26 23:20:26 UTC 2025 - 56.8K bytes - Viewed (0)