"door", "over", "ze", "zich", "bij", "ook", "tot", "je", "mij", "uit", "der", "daar", "haar", "naar", "heb", "hoe", "heeft", "hebben", "deze", "u", "want", "nog", "zal", "me", "zij", "nu", "ge", "geen", "omdat", "iets", "worden", "toch", "al", "waren", "veel", "meer", "doen", "toen", "moet", "ben", "zonder", "kan", "hun", "dus", "alles", "onder", "ja", "eens", "hier", "wie", "werd", "altijd", "doch", "wordt", "wezen", "kunnen", "ons", "zelf", "tegen", "na", "reeds", "wil", "kon", "niets", "uw", "iemand",...

"door", "over", "ze", "zich", "bij", "ook", "tot", "je", "mij", "uit", "der", "daar", "haar", "naar", "heb", "hoe", "heeft", "hebben", "deze", "u", "want", "nog", "zal", "me", "zij", "nu", "ge", "geen", "omdat", "iets", "worden", "toch", "al", "waren", "veel", "meer", "doen", "toen", "moet", "ben", "zonder", "kan", "hun", "dus", "alles", "onder", "ja", "eens", "hier", "wie", "werd", "altijd", "doch", "wordt", "wezen", "kunnen", "ons", "zelf", "tegen", "na", "reeds", "wil", "kon", "niets", "uw", "iemand",...

              },
              "waiting": {
                "delay": 2628000,
                "message": "As this PR has been waiting for the original user for a while but seems to be inactive, it's now going to be closed. But if there's anyone interested, feel free to create a new PR.",
                "reminder": {

///

La seule nouveauté est `callbacks=invoices_callback_router.routes` comme argument du *décorateur de chemin d'accès*. Nous allons voir ce que c’est ensuite.

## Documenter le callback { #documenting-the-callback }

Le code réel du callback dépendra fortement de votre application API.

Et il variera probablement beaucoup d’une application à l’autre.

Cela pourrait être seulement une ou deux lignes de code, comme :

```Python

### Hamburger Schlussfolgerung { #burger-conclusion }

In diesem Szenario „Fastfood-Burger mit Ihrem Schwarm“ ist es viel sinnvoller, ein nebenläufiges System zu haben ⏸🔀⏯, da viel gewartet wird 🕙.

Das ist auch bei den meisten Webanwendungen der Fall.

Es wird keine Datenkonvertierung mit Pydantic-Modellen durchführen, es wird den Inhalt nicht in irgendeinen Typ konvertieren, usw.

Dadurch haben Sie viel Flexibilität. Sie können jeden Datentyp zurückgeben, jede Datendeklaration oder -validierung überschreiben, usw.

Das bringt Ihnen aber auch viel Verantwortung. Sie müssen sicherstellen, dass die von Ihnen zurückgegebenen Daten korrekt sind, das richtige Format haben, serialisierbar sind, usw.

Wie viele Systemressourcen möchten Sie verbrauchen/nutzen? Sie mögen „nicht viel“ denken, aber in Wirklichkeit möchten Sie tatsächlich **so viel wie möglich ohne Absturz** verwenden.

* Wenn Sie in Geberlaune sind, können Sie ein solches Beispiel selbst erstellen, nur basierend auf der Beschreibung des Problems. Denken Sie jedoch daran, dass dies viel Zeit in Anspruch nehmen kann und dass es besser sein kann, zunächst um eine Klärung des Problems zu bitten.

### Lösungen vorschlagen { #suggest-solutions }

Wenn Ihre Anwendung **einfach** ist, wird dies wahrscheinlich **kein Problem darstellen** und Sie müssen möglicherweise keine festen Speichergrenzen angeben. Wenn Sie jedoch **viel Speicher verbrauchen** (z. B. bei **Modellen für maschinelles Lernen**), sollten Sie überprüfen, wie viel Speicher Sie verbrauchen, und die **Anzahl der Container** anpassen, die in **jeder Maschine** ausgeführt werden (und möglicherweise weitere Maschinen zu Ihrem Cluster hinzufügen).

- **Déployer sur FastAPI Cloud** — Déploiement en un clic de votre application sur [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com/).
- **Diffuser les journaux de l’application** — Diffusion en temps réel des journaux de votre application déployée sur FastAPI Cloud, avec filtrage par niveau et recherche textuelle.