Um zu unterscheiden zwischen Modellen für **Aktualisierungen**, mit lauter optionalen Werten, und solchen für die **Erzeugung**, mit benötigten Werten, können Sie die Techniken verwenden, die in [Extramodelle](extra-models.md){.internal-link target=_blank} beschrieben wurden.

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Das wird:

* Diesen Statuscode mit der Response zurücksenden.
* Ihn als solchen im OpenAPI-Schema dokumentieren (und somit in den Benutzeroberflächen):

<img src="/img/tutorial/response-status-code/image01.png">

/// note | "Hinweis"

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Rufen Sie nun die Benutzerdaten aus der (gefakten) Datenbank ab, für diesen `username` aus dem Formularfeld.

Wenn es keinen solchen Benutzer gibt, geben wir die Fehlermeldung „Incorrect username or password“ zurück.

Für den Fehler verwenden wir die Exception `HTTPException`:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="3  79-81"

In solchen Fällen können Sie statt des Rückgabetyps den **Pfadoperation-Dekorator**-Parameter `response_model` verwenden.

Sie können `response_model` in jeder möglichen *Pfadoperation* verwenden:

* `@app.get()`
* `@app.post()`

Wahrscheinlich wird in vielen Fällen die Standardeinstellung sein, dass der Proxy kein abgetrenntes Pfadpräfix hat.

    * Suchen Sie im übersetzten Dokument nach solchen Links mit dem Regex `#[^# ]`.
    * Suchen Sie in allen bereits in ihre Sprache übersetzen Dokumenten nach `ihr-ubersetztes-dokument.md`. VS Code hat beispielsweise eine Option „Bearbeiten“ -> „In Dateien suchen“.

Sie können eine **beliebige Zahl** festlegen, um beispielsweise eine Ressourcenauslastung zwischen **50 % und 90 %** anzustreben. Der Punkt ist, dass dies wahrscheinlich die wichtigen Dinge sind, die Sie messen und verwenden sollten, um Ihre Deployments zu optimieren.

triviale, nur-berechnende *Pfadoperation-Funktionen* mit einfachem `def` zu definieren, um einen geringfügigen Geschwindigkeitsgewinn (etwa 100 Nanosekunden) zu erzielen, beachten Sie bitte, dass der Effekt in **FastAPI** genau gegenteilig wäre. In solchen Fällen ist es besser, `async def` zu verwenden, es sei denn, Ihre *Pfadoperation-Funktionen* verwenden Code, der blockierende <abbr title="Input/Output – Eingabe/Ausgabe: Lesen oder Schreiben von/auf Festplatte, Netzwerkkommunikation.">I/O</abbr>-Operationen...

### Ein Prozess pro Container

In einem solchen Szenario möchten Sie wahrscheinlich **einen einzelnen (Uvicorn-)Prozess pro Container** haben, da Sie die Replikation bereits auf Cluster ebene durchführen würden.

Sie können Pfad- und Requestbody-Parameter gleichzeitig deklarieren.

**FastAPI** erkennt, dass Funktionsparameter, die mit Pfad-Parametern übereinstimmen, **vom Pfad genommen** werden sollen, und dass Funktionsparameter, welche Pydantic-Modelle sind, **vom Requestbody genommen** werden sollen.

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="15-16"
{!> ../../docs_src/body/tutorial003_py310.py!}
```

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//// tab | Python 3.8+