Mas você também pode explorar os benefícios do paralelismo e multiprocessamento (tendo múltiplos processadores rodando em paralelo) para trabalhos **limitados por CPU** como aqueles em sistemas de Machine Learning.

INFO:     Waiting for application startup.
INFO:     Application startup complete.
```

</div>

<details markdown="1">
<summary>Sobre o comando <code>fastapi dev main.py</code>...</summary>

O comando `fastapi dev` lê o seu arquivo `main.py`, identifica o aplicativo **FastAPI** nele, e inicia um servidor usando o <a href="https://www.uvicorn.org" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a>.

INFO:     Waiting for application startup.
INFO:     Application startup complete.
```

</div>

<details markdown="1">
<summary>Informazioni sul comando <code>uvicorn main:app --reload</code>...</summary>

Vediamo il comando `uvicorn main:app` in dettaglio:

* `main`: il file `main.py` (il "modulo" Python).
* `app`: l'oggetto creato dentro `main.py` con la riga di codice `app = FastAPI()`.

Una **imagen de contenedor** normalmente incluye en sus metadatos el programa o comando por defecto que debería ser ejecutado cuando el **contenedor** se inicie y los parámetros que deben pasar a ese programa. Muy similar a lo que sería si estuviera en la línea de comandos.

Cuando un **contenedor** se inicia, ejecutará ese comando/programa (aunque puedes sobrescribirlo y hacer que ejecute un comando/programa diferente).

---> 100%
```

</div>

#### Gerar o Código do Cliente

Para gerar o código do cliente, você pode usar a aplicação de linha de comando `openapi-ts` que agora está instalada.

Como ela está instalada no projeto local, você provavelmente não conseguiria chamar esse comando diretamente, mas você o colocaria no seu arquivo `package.json`.

Poderia ser assim:

```JSON  hl_lines="7"
{
  "name": "frontend-app",

Você pode "acompanhar" (watch) o FastAPI no GitHub (clicando no botão com um "olho" no canto superior direito): <a href="https://github.com/fastapi/fastapi" class="external-link" target="_blank">https://github.com/fastapi/fastapi</a>. 👀

Podendo selecionar apenas "Novos Updates".

Fazendo isto, serão enviadas notificações (em seu email) sempre que tiver novos updates (uma nova versão) com correções de bugs e novos recursos no **FastAPI**

## Conect-se com o autor

Para generar el código del cliente puedes usar la aplicación de línea de comandos `openapi-ts` que ahora estaría instalada.

Como está instalada en el proyecto local, probablemente no podrías llamar a ese comando directamente, pero podrías ponerlo en tu archivo `package.json`.

Podría verse como esto:

```JSON  hl_lines="7"
{
  "name": "frontend-app",
  "version": "1.0.0",
  "description": "",
  "main": "index.js",

///

## Manejo de tokens JWT

Importa los módulos instalados.

Crea una clave secreta aleatoria que se usará para firmar los tokens JWT.

Para generar una clave secreta segura al azar usa el comando:

<div class="termy">

```console
$ openssl rand -hex 32

09d25e094faa6ca2556c818166b7a9563b93f7099f6f0f4caa6cf63b88e8d3e7
```

</div>

INFO:     Waiting for application startup.
INFO:     Application startup complete.
```

</div>

<details markdown="1">
<summary>Acerca del comando <code>fastapi dev main.py</code>...</summary>

El comando `fastapi dev` lee tu archivo `main.py`, detecta la app **FastAPI** en él y arranca un servidor usando <a href="https://www.uvicorn.org" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a>.

etc.) y **gestionando todas las partes de HTTPS**: recibiendo los **requests HTTPS encriptados**, enviando los **requests HTTP desencriptados** a la aplicación HTTP real que se ejecuta en el mismo servidor (la aplicación **FastAPI**, en este caso), tomando el **response HTTP** de la aplicación, **encriptándolo** usando el **certificado HTTPS** adecuado y enviándolo de vuelta al cliente usando **HTTPS**. Este servidor a menudo se llama un **<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/TLS_termination_proxy"...