* Técnicas más avanzadas (pero igualmente fáciles) para declarar **modelos JSON profundamente anidados** (gracias a Pydantic).
* Integración con **GraphQL** usando [Strawberry](https://strawberry.rocks) y otros paquetes.
* Muchas funcionalidades extra (gracias a Starlette) como:
    * **WebSockets**
    * pruebas extremadamente fáciles basadas en HTTPX y `pytest`
    * **CORS**
    * **Sesiones de Cookies**
    * ...y más.

```gitignore
*
```

///

## Instala Paquetes { #install-packages }

Después de activar el entorno, puedes instalar paquetes en él.

/// tip | Consejo

Haz esto **una vez** al instalar o actualizar los paquetes que necesita tu proyecto.

Si necesitas actualizar una versión o agregar un nuevo paquete, **harías esto de nuevo**.

///

### Instala Paquetes Directamente { #install-packages-directly }

///

## Paquetes de GraphQL { #graphql-libraries }

Aquí algunos de los paquetes de **GraphQL** que tienen soporte **ASGI**. Podrías usarlos con **FastAPI**:

* [Strawberry](https://strawberry.rocks/) 🍓
    * Con [documentación para FastAPI](https://strawberry.rocks/docs/integrations/fastapi)
* [Ariadne](https://ariadnegraphql.org/)

En casi cualquier framework el manejo de la seguridad se convierte en un tema bastante complejo rápidamente.

Muchos paquetes que lo simplifican tienen que hacer muchos compromisos con el modelo de datos, la base de datos y las funcionalidades disponibles. Y algunos de estos paquetes que simplifican las cosas demasiado en realidad tienen fallos de seguridad en el fondo.

---

4. Instalar las dependencias de los paquetes en el archivo de requisitos.

    La opción `--no-cache-dir` le dice a `pip` que no guarde los paquetes descargados localmente, ya que eso solo sería si `pip` fuese a ejecutarse de nuevo para instalar los mismos paquetes, pero ese no es el caso al trabajar con contenedores.

    /// note | Nota

Y las dependencias se pueden crear de una manera muy simple e intuitiva que te permite simplemente importar los paquetes de Python que necesitas, e integrarlos con tus funciones de API en un par de líneas de código, *literalmente*.

Verás ejemplos de esto en los próximos capítulos, sobre bases de datos relacionales y NoSQL, seguridad, etc.

* Expone un objeto Python real [`SpooledTemporaryFile`](https://docs.python.org/3/library/tempfile.html#tempfile.SpooledTemporaryFile) que puedes pasar directamente a otros paquetes que esperan un objeto parecido a un archivo.

### `UploadFile` { #uploadfile }

`UploadFile` tiene los siguientes atributos:

Si utilizas cualquier otra herramienta para gestionar tus instalaciones, como `uv`, Poetry, Pipenv, u otras, todas tienen una forma que puedes usar para definir versiones específicas para tus paquetes.

## Versiones disponibles { #available-versions }

Puedes ver las versiones disponibles (por ejemplo, para revisar cuál es la más reciente) en las [Release Notes](../release-notes.md).

**FastAPI** es totalmente compatible con (y está basado en) [**Pydantic**](https://docs.pydantic.dev/). Por lo tanto, cualquier código adicional de Pydantic que tengas, también funcionará.

Incluyendo paquetes externos también basados en Pydantic, como <abbr title="Object-Relational Mapper – Mapeador Objeto-Relacional">ORM</abbr>s, <abbr title="Object-Document Mapper – Mapeador Objeto-Documento">ODM</abbr>s para bases de datos.

/// note | Nota

Solo puedes usar `await` dentro de funciones creadas con `async def`.

///

---

Si estás usando un paquete de terceros que se comunica con algo (una base de datos, una API, el sistema de archivos, etc.) y no tiene soporte para usar `await` (este es actualmente el caso para la mayoría de los paquetes de base de datos), entonces declara tus *path operation functions* como normalmente, usando simplemente `def`, así:

```Python hl_lines="2"