```console
$ fastapi dev main.py
```

Mais vous devrez vous souvenir de passer le chemin correct à chaque exécution de la commande `fastapi`.

De plus, d’autres outils pourraient ne pas être capables de le trouver, par exemple l’[Extension VS Code](../editor-support.md) ou [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com), il est donc recommandé d’utiliser le `entrypoint` dans `pyproject.toml`.

En particulier, on voit Uvicorn, Starlette et FastAPI comparés (parmi de nombreux autres outils).

Plus le problème résolu par un outil est simple, meilleures seront les performances obtenues. Et la plupart des tests de performance ne prennent pas en compte les fonctionnalités additionnelles fournies par les outils.

La hiérarchie est la suivante :

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_01_py310.py hl[7:10,13:14,18] *}

Avec cela, nous obtenons la prise en charge des outils, des éditeurs et de mypy car ce code est correct en termes de types, et nous bénéficions également du filtrage des données par FastAPI.

Néanmoins, il est déjà utilisé comme « standard » par plusieurs outils. Cela améliore grandement l'interopérabilité, puisque vous pouvez remplacer Uvicorn par n'importe quel autre serveur ASGI (comme Daphne ou Hypercorn), ou vous pouvez ajouter des outils compatibles ASGI, comme `python-socketio`.

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Le problème le plus complexe est de construire un fournisseur d'authentification/autorisation comme ceux-là, mais **FastAPI** vous donne les outils pour le faire facilement, tout en effectuant le gros du travail pour vous.

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## Outils **FastAPI** { #fastapi-utilities }

FastAPI propose plusieurs outils pour chacun de ces schémas de sécurité dans le module fastapi.security qui simplifient l'utilisation de ces mécanismes de sécurité.

**FastAPI** n'existerait pas sans le travail antérieur d'autres personnes.

Il y a eu de nombreux outils créés auparavant qui ont contribué à inspirer sa création.

J'ai évité la création d'un nouveau framework pendant plusieurs années. J'ai d'abord essayé de résoudre toutes les fonctionnalités couvertes par **FastAPI** en utilisant de nombreux frameworks, plug-ins et outils différents.

## Images de conteneur { #container-images }

Docker a été l'un des principaux outils pour créer et gérer des **images de conteneur** et des **conteneurs**.

Et il existe un [Docker Hub](https://hub.docker.com/) public avec des **images de conteneur officielles** pré-construites pour de nombreux outils, environnements, bases de données et applications.

Nous pouvons utiliser **OAuth2** pour construire cela avec **FastAPI**.

Mais épargnons-vous le temps de lire toute la spécification complète juste pour trouver les petites informations dont vous avez besoin.

Utilisons les outils fournis par **FastAPI** pour gérer la sécurité.

## Voir à quoi cela ressemble { #how-it-looks }

Commençons par utiliser le code et voir comment cela fonctionne, puis nous reviendrons pour comprendre ce qui se passe.

d'arrière-plan et que vous n'avez pas besoin que ces traitements aient lieu dans le même process (par exemple, pas besoin de partager la mémoire, les variables, etc.), il peut s'avérer profitable d'utiliser des outils plus importants tels que [Celery](https://docs.celeryq.dev).

Ces outils nécessitent généralement des configurations plus complexes ainsi qu'un gestionnaire de queue de message, comme RabbitMQ ou Redis, mais ils permettent d'exécuter des tâches d'arrière-plan dans différents process,...

Et aussi que votre code sera très compatible avec de nombreux autres outils et bibliothèques Python. 🚀

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## Annotations de type dans **FastAPI** { #type-hints-in-fastapi }

**FastAPI** tire parti de ces annotations de type pour faire plusieurs choses.