Nesses casos, você pode usar a **imagem oficial do Docker** que inclui o **Gunicorn** como um gerenciador de processos executando vários **processos trabalhadores Uvicorn**, e algumas configurações padrão para ajustar o número de trabalhadores com base nos atuais núcleos da CPU automaticamente. Eu vou te contar mais sobre isso abaixo em [Imagem Oficial do Docker com Gunicorn - Uvicorn](#imagem-oficial-do-docker-com-gunicorn-uvicorn).

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## Documentação do `Request`

Você pode ler mais sobre os detalhes do objeto <a href="https://www.starlette.io/requests/" class="external-link" target="_blank">`Request` no site da documentação oficial do Starlette.</a>.

/// note | "Detalhes Técnicos"

Você também pode utilizar `from starlette.requests import Request`.

```

não será executada.

/// info | "Informação"

Para mais informações, consulte <a href="https://docs.python.org/3/library/__main__.html" class="external-link" target="_blank">a documentação oficial do Python</a>.

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## Execute seu código com seu depurador

Como você está executando o servidor Uvicorn diretamente do seu código, você pode chamar seu programa Python (seu aplicativo FastAPI) diretamente do depurador.

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## Saiba Mais

Você pode aprender mais sobre **GraphQL** na <a href="https://graphql.org/" class="external-link" target="_blank">documentação oficial do GraphQL</a>.

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## Aprende más

Puedes aprender más acerca de **GraphQL** en la <a href="https://graphql.org/" class="external-link" target="_blank">documentación oficial de GraphQL</a>.

### Verifique a interface de documentação

Mas aqui está a parte divertida. ✨

Para ver todas as outras configurações possíveis que você pode usar, leia a <a href="https://swagger.io/docs/open-source-tools/swagger-ui/usage/configuration/" class="external-link" target="_blank">documentação oficial dos parâmetros da UI do Swagger</a>.

## Configurações somente JavaScript

A interface do usuário do Swagger também permite que outras configurações sejam objetos **somente JavaScript** (por exemplo, funções JavaScript).

Y obtienes todo el soporte del editor con el objeto resultante.

Tomado de la documentación oficial de Pydantic:

```Python
{!../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
```

/// info | Información

Ajudando a responder as questões de varias pessoas, você pode se tornar um [Expert em FastAPI](fastapi-people.md#especialistas){.internal-link target=_blank} oficial. 🎉

## Acompanhe o repositório do GitHub

Mais tarde, para sua aplicação em produção, você pode querer usar um servidor de banco de dados como o **PostgreSQL**.

/// tip | Dica

Existe um gerador de projetos oficial com **FastAPI** e **PostgreSQL** incluindo um frontend e mais ferramentas: <a href="https://github.com/fastapi/full-stack-fastapi-template" class="external-link" target="_blank">https://github.com/fastapi/full-stack-fastapi-template</a>