Muchos, muchos usuarios, pero el servidor está esperando 🕙 el envío de las peticiones ya que su conexión no es buena.

Y luego esperando 🕙 nuevamente a que las respuestas retornen.

Esta "espera" 🕙 se mide en microsegundos, pero aun así, sumando todo, al final es mucha espera.

Es por eso que tiene mucho sentido usar código asíncrono ⏸🔀⏯ para las API web.

Para aprender más sobre <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic mira su documentación</a>.

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**FastAPI** está todo basado en Pydantic.

Vas a ver mucho más de esto en práctica en el [Tutorial - User Guide](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.

## Type hints en **FastAPI**

**FastAPI** aprovecha estos type hints para hacer varias cosas.

* Muchas características extra (gracias a Starlette) como:
    * **WebSockets**
    * **GraphQL**
    * pruebas extremadamente fáciles con HTTPX y `pytest`
    * **CORS**
    * **Cookie Sessions**
    * ...y mucho más.

## Rendimiento

   *
   * <p><b>{@code Stream} equivalent:</b> {@code stream.filter(predicate).findFirst()}.
   */
  public final Optional<@NonNull E> firstMatch(Predicate<? super E> predicate) {
    // Unsafe, but we can't do much about it now.
    return Iterables.<@NonNull E>tryFind((Iterable<@NonNull E>) getDelegate(), predicate);
  }

  /**
   * Returns a fluent iterable that applies {@code function} to each element of this fluent

net.ipv4.tcp_timestamps=0

# Increase throughput
net.ipv4.tcp_sack=1

# Low latency mode for TCP
net.ipv4.tcp_low_latency=1

# The following variable is used to tell the kernel how 
# much of the socket buffer space should be used for TCP 
# window size, and how much to save for an application buffer.
net.ipv4.tcp_adv_win_scale=1

# disable RFC2861 behavior
net.ipv4.tcp_slow_start_after_idle = 0

# Fix faulty network setups

# Reference

Here's the reference or code API, the classes, functions, parameters, attributes, and
all the FastAPI parts you can use in your applications.

If you want to **learn FastAPI** you are much better off reading the

Esto también significa que en muchos casos puedes pasar el mismo objeto que obtuviste de un request **directamente a la base de datos**, dado que todo es validado automáticamente.

Lo mismo aplica para el sentido contrario. En muchos casos puedes pasar el objeto que obtienes de la base de datos **directamente al cliente**.

Having the return model ensure that a value is always available and always `int` (not `None`) is very useful for the API clients, they can write much simpler code having this certainty.

Also, **automatically generated clients** will have simpler interfaces, so that the developers communicating with your API can have a much better time working with your API. 😎

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Y cuando devuelves una `Response`, **FastAPI** la pasará directamente.

No hará ninguna conversión de datos con modelos Pydantic, no convertirá el contenido a ningún tipo, etc.

Esto te da mucha flexibilidad. Puedes devolver cualquier tipo de dato, sobrescribir cualquier declaración de datos o validación, etc.

## Usando el `jsonable_encoder` en una `Response`

 * arbitrary Charset.
 *
 * <p>This is an alternative to copying the data to an {@code OutputStream} via a {@code Writer},
 * which is necessarily blocking. By implementing an {@code InputStream} it allows consumers to
 * "pull" as much data as they can handle, which is more convenient when dealing with flow
 * controlled, async APIs.
 *
 * @author Chris Nokleberg
 */
@J2ktIncompatible
@GwtIncompatible
@ElementTypesAreNonnullByDefault