//// tab | Linux, macOS, Windows Bash

<div class="termy">

```console
// Je zou een omgevingsvariabele MY_NAME kunnen maken met
$ export MY_NAME="Wade Wilson"

// Dan zou je deze met andere programma's kunnen gebruiken, zoals
$ echo "Hello $MY_NAME"

Hello Wade Wilson
```

</div>

////

//// tab | Windows PowerShell

<div class="termy">

```console

Je hoeft niet langer de verkeerde keys in te typen, op en neer te gaan tussen de documentatie, of heen en weer te scrollen om te checken of je `username` of toch `user_name` had gebruikt.

### Kort

```Python hl_lines="1"
{!../../docs_src/python_types/tutorial005.py!}
```

### Generieke types met typeparameters

Er zijn enkele datastructuren die andere waarden kunnen bevatten, zoals `dict`, `list`, `set` en `tuple` en waar ook de interne waarden hun eigen type kunnen hebben.

Deze types die interne types hebben worden “**generieke**” types genoemd. Het is mogelijk om ze te declareren, zelfs met hun interne types.

Sehen wir uns das alles anhand eines Beispiels an.

Stellen Sie sich vor, Sie entwickeln eine Anwendung, mit der Sie Rechnungen erstellen können.

Diese Rechnungen haben eine `id`, einen optionalen `title`, einen `customer` (Kunde) und ein `total` (Gesamtsumme).

Der Benutzer Ihrer API (ein externer Entwickler) erstellt mit einem POST-Request eine Rechnung in Ihrer API.

Dann wird Ihre API (beispielsweise):

```

////

//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="1  20"
{!> ../../docs_src/extra_models/tutorial004.py!}
```

////

## Response mit beliebigem `dict`

Sie könne auch eine Response deklarieren, die ein beliebiges `dict` zurückgibt, bei dem nur die Typen der Schlüssel und der Werte bekannt sind, ohne ein Pydantic-Modell zu verwenden.

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-02-redoc-simple.png)

## Voorbeeld upgrade

Pas nu het bestand `main.py` aan om de body van een `PUT` request te ontvangen.

Dankzij Pydantic kunnen we de body declareren met standaard Python types.

```Python hl_lines="4  9-12  25-27"
from typing import Union

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

Es verfügt über ein integriertes Dependency Injection System, welches von Angular 2 inspiriert ist. Erfordert ein Vorab-Registrieren der „Injectables“ (wie alle anderen Dependency Injection Systeme, welche ich kenne), sodass der Code ausschweifender wird und es mehr Codeverdoppelung gibt.

Da die Parameter mit TypeScript-Typen beschrieben werden (ähnlich den Python-Typhinweisen), ist die Editorunterstützung ziemlich gut.

angerson, Anthony_256, Ashay Rane, Ashiq Imran, Awsaf, Balint Cristian, Banikumar Maiti (Intel Aipg), Ben Barsdell, bhack, cfRod, Chao Chen, chenchongsong, Chris Mc, Daniil Kutz, David Rubinstein, dianjiaogit, dixr, Dongfeng Yu, dongfengy, drah, Eric Kunze, Feiyue Chen, Frederic Bastien, Gauri1 Deshpande, guozhong.zhuang, hDn248, HYChou, ingkarat, James Hilliard, Jason Furmanek, Jaya, Jens Glaser, Jerry Ge, Jiao Dian'S Power Plant, Jie Fu, Jinzhe Zeng, Jukyy, Kaixi Hou, Kanvi Khanna, Karel Ha, karllessard,...