* `datetime.date`:
    * O `datetime.date` do Python.
    * Em requisições e respostas será representado como uma `str` no formato ISO 8601, exemplo: `2008-09-15`.
* `datetime.time`:
    * O `datetime.time` do Python.
    * Em requisições e respostas será representado como uma `str` no formato ISO 8601, exemplo: `14:23:55.003`.

Então, um objeto `datetime` teria que ser convertido em um `str` contendo os dados no formato  <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601" class="external-link" target="_blank">ISO</a>.

Da mesma forma, este banco de dados não receberia um modelo Pydantic (um objeto com atributos), apenas um `dict`.

Você pode usar a função `jsonable_encoder` para resolver isso.

La definición del schema incluye los paths de tu API, los parámetros que podría recibir, etc.

#### "Schema" de datos

El concepto "schema" también se puede referir a la forma de algunos datos, como un contenido en formato JSON.

En ese caso haría referencia a los atributos del JSON, los tipos de datos que tiene, etc.

#### OpenAPI y JSON Schema

<img src="/img/tutorial/path-params/image01.png">

!!! check "Verifique"
	Novamente, apenas com a mesma declaração de tipo do Python, o **FastAPI** te dá de forma automática e interativa a documentação (integrada com o Swagger UI).

APISpec tem plug-ins para muitos frameworks (e tem um plug-in para Starlette também).

O jeito como ele funciona é que você escreve a definição do _schema_ usando formato YAML dentro da _docstring_ de cada função controlando uma rota.

E ele gera _schemas_ OpenAPI.

É assim como funciona no Flask, Starlette, Responder etc.

			osErrToFileErr(err)))
	}

	// format-V2 struct is exactly same as format-V1 except that version is "3"
	// which indicates the simplified multipart backend.
	formatV3 := formatErasureV3{}
	formatV3.Version = formatV2.Version
	formatV3.Format = formatV2.Format
	formatV3.Erasure = formatV2.Erasure
	formatV3.Erasure.Version = formatErasureVersionV3

	return json.Marshal(formatV3)
}

			t.Fatal(err)
		}
	}

	format := newFormatErasureV3(1, 8)
	format.Erasure.DistributionAlgo = formatErasureVersionV2DistributionAlgoV1
	formats := make([]*formatErasureV3, 8)

	for j := 0; j < 8; j++ {
		newFormat := format.Clone()
		newFormat.Erasure.This = format.Erasure.Sets[0][j]
		formats[j] = newFormat
	}

	formats[1] = nil
	expThis := formats[2].Erasure.This
	formats[2].Erasure.This = ""

#!/bin/sh -e
set -x

ruff check fastapi tests docs_src scripts --fix

)

// Valid - tells us if the format is sane by validating
// format version and erasure coding information.
func (m *xlMetaV1Object) valid() bool {
	return isXLMetaFormatValid(m.Version, m.Format) &&
		isXLMetaErasureInfoValid(m.Erasure.DataBlocks, m.Erasure.ParityBlocks)
}

// Verifies if the backend format metadata is sane by validating
// the version string and format style.

		t.Errorf("Expected the Version to be \"%s\", but got \"%s\".", unMarshalXLMeta.Version, jsoniterXLMeta.Version)
	}
	if unMarshalXLMeta.Format != jsoniterXLMeta.Format {
		t.Errorf("Expected the format to be \"%s\", but got \"%s\".", unMarshalXLMeta.Format, jsoniterXLMeta.Format)
	}
	if unMarshalXLMeta.Stat.Size != jsoniterXLMeta.Stat.Size {