Por exemplo, você não pode colocar um modelo do Pydantic em uma `JSONResponse` sem antes convertê-lo em um `dict` com todos os tipos de dados (como `datetime`, `UUID`, etc) convertidos para tipos compatíveis com JSON.

Para esses casos, você pode usar o `jsonable_encoder` para converter seus dados antes de repassá-los para a resposta:

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001_py310.py hl[5:6,20:21] *}

        return 10;
    }

    /**
     * Initializes the converter.
     *
     * @throws IOException if an I/O error occurs during initialization.
     */
    void init() throws IOException;

    /**
     * Converts the given text into a list of readings based on the specified field and languages.
     *
     * @param text the text to be converted.
     * @param field the field to be used for conversion.

            // Use the outputs of this converter as inputs for the next converter
            currentInputs = nextInputs;
        }

        return new ArrayList<>(resultSet);
    }

    /**
     * Adds a converter to the chain.
     * @param converter The converter to add.
     */
    public void addConverter(final ReadingConverter converter) {
        converters.add(converter);
    }

import java.util.List;
import java.util.Map;

import org.codelibs.core.beans.Converter;
import org.codelibs.core.beans.converter.DateConverter;
import org.codelibs.core.beans.converter.NumberConverter;
import org.codelibs.core.beans.converter.SqlDateConverter;
import org.codelibs.core.beans.converter.TimeConverter;
import org.codelibs.core.beans.converter.TimestampConverter;
import org.codelibs.core.convert.DateConversionUtil;

Você não conseguiria este tipo de suporte de editor se estivesse trabalhando diretamente com `dict` em vez de modelos Pydantic.

Mas você também não precisa se preocupar com eles, os dicts de entrada são convertidos automaticamente e sua saída é convertida automaticamente para JSON também.

## Corpos de `dict`s arbitrários { #bodies-of-arbitrary-dicts }

Você também pode declarar um corpo como um `dict` com chaves de algum tipo e valores de outro tipo.

}
```

/// tip | Dica

Quando você lançar um `HTTPException`, você pode passar qualquer valor convertível em JSON como parâmetro de `detail`, e não apenas `str`.

Você pode passar um `dict` ou um `list`, etc.
Esses tipos de dados são manipulados automaticamente pelo **FastAPI** e convertidos em JSON.

///

## Adicione headers customizados { #add-custom-headers }

{
  "detail": "Item not found"
}
```

/// tip | Consejo

Cuando lanzas un `HTTPException`, puedes pasar cualquier valor que pueda convertirse a JSON como el parámetro `detail`, no solo `str`.

Podrías pasar un `dict`, un `list`, etc.

Son manejados automáticamente por **FastAPI** y convertidos a JSON.

///

## Agrega headers personalizados { #add-custom-headers }

Embora qualquer outro parâmetro declarado normalmente (o corpo da requisição com um modelo Pydantic, por exemplo) ainda seria validado, convertido, anotado, etc.

Mas há situações específicas onde é útil utilizar o objeto `Request`.

 */
package org.codelibs.fess.suggest.converter;

import java.util.List;

import junit.framework.TestCase;

public class KatakanaToAlphabetConverterTest extends TestCase {

    private KatakanaToAlphabetConverter converter;

    @Override
    protected void setUp() throws Exception {
        super.setUp();
        converter = new KatakanaToAlphabetConverter();
        converter.init();
    }

  }

  /**
   * Returns a serializable {@code Converter} that converts strings from this format to {@code
   * targetFormat}.
   *
   * @since 16.0
   */
  public Converter<String, String> converterTo(CaseFormat targetFormat) {
    return new StringConverter(this, targetFormat);
  }

  private static final class StringConverter extends Converter<String, String>
      implements Serializable {