Por ejemplo, podrías identificar un "coche" o un "artículo de blog".

Luego, podrías agregar permisos sobre esa entidad, como "conducir" (para el coche) o "editar" (para el blog).

Y luego, podrías darle ese token JWT a un usuario (o bot), y ellos podrían usarlo para realizar esas acciones (conducir el coche, o editar el artículo del blog) sin siquiera necesitar tener una cuenta, solo con el token JWT que tu API generó para eso.

labels.user_postOfficeBox=Apartado de correos
labels.postOfficeBox=Apartado de correos
labels.user_initials=Iniciales
labels.initials=Iniciales
labels.user_carLicense=Licencia de conducir
labels.carLicense=Licencia de conducir
labels.user_mobile=Teléfono móvil
labels.mobile=Teléfono móvil
labels.user_postalAddress=Dirección postal
labels.postalAddress=Dirección postal
labels.user_city=Ciudad
labels.city=Ciudad

## Utilización de Recursos { #resource-utilization }

Tu(s) servidor(es) es(son) un **recurso** que puedes consumir o **utilizar**, con tus programas, el tiempo de cómputo en las CPUs y la memoria RAM disponible.

¿Cuánto de los recursos del sistema quieres consumir/utilizar? Podría ser fácil pensar "no mucho", pero en realidad, probablemente querrás consumir **lo más posible sin colapsar**.

    * Um arquivo armazenado na memória até um limite máximo de tamanho, e após passar esse limite, ele será armazenado no disco.
* Isso significa que funcionará bem para arquivos grandes como imagens, vídeos, binários grandes, etc., sem consumir toda a memória.
* Você pode receber metadados do arquivo enviado.
* Ele tem uma <a href="https://docs.python.org/3/glossary.html#term-file-like-object" class="external-link" target="_blank">file-like</a> interface `assíncrona`.

Seu(s) servidor(es) é(são) um **recurso** que você pode consumir ou **utilizar**, com seus programas, o tempo de computação nas CPUs e a memória RAM disponível.

Quanto dos recursos do sistema você quer consumir/utilizar? Pode ser fácil pensar "não muito", mas, na realidade, você provavelmente vai querer consumir **o máximo possível sem travar**.

* Esto significa que funcionará bien para archivos grandes como imágenes, videos, binarios grandes, etc. sin consumir toda la memoria.
* Puedes obtener metadatos del archivo subido.
* Tiene una interfaz `async` <a href="https://docs.python.org/3/glossary.html#term-file-like-object" class="external-link" target="_blank">parecida a un archivo</a>.

labels.user_postOfficeBox=Boîte postale
labels.postOfficeBox=Boîte postale
labels.user_initials=Initiales
labels.initials=Initiales
labels.user_carLicense=Permis de conduire
labels.carLicense=Permis de conduire
labels.user_mobile=Mobile
labels.mobile=Mobile
labels.user_postalAddress=Adresse postale
labels.postalAddress=Adresse postale
labels.user_city=Ville
labels.city=Ville

    static final InetAddress[] NBNS = Config.getInetAddressArray("jcifs.smb1.netbios.wins", ",", new InetAddress[0]);

    /* Construct the shared static client object that will
     * conduct all encoding and decoding of NetBIOS name service
     * messages as well as socket IO in a synchronized fashon.
     */

    private static final NameServiceClient CLIENT = new NameServiceClient();

Cette combinaison de Flask, Flask-apispec avec Marshmallow et Webargs était ma stack backend préférée jusqu'à la création de **FastAPI**.

Son utilisation a conduit à la création de plusieurs générateurs Flask full-stack. Ce sont les principales stacks que
j'ai (ainsi que plusieurs équipes externes) utilisées jusqu'à présent :