},
        "danish_keywords": {
          "type":       "keyword_marker",
          "keywords": ["Hej", "verden", "Søg"]
        },
        "danish_stemmer": {

        },
        "danish_keywords": {
          "type":       "keyword_marker",
          "keywords": ["Hej", "verden", "Søg"]
        },
        "danish_stemmer": {

Şimdi bunların "Eşzamanlı Burgerler" değil, "Paralel Burgerler" olduğunu hayal edelim.

Aşkınla paralel fast food almaya gidiyorsun.

Aynı anda aşçı da olan birden fazla (8 diyelim) kasiyerin, senden önceki insanların siparişlerini aldığı bir sırada bekliyorsun.

Senden önceki herkes, tezgâhtan ayrılmadan önce burgerlerinin hazırlanmasını bekliyor; çünkü 8 kasiyerin her biri bir sonraki siparişe geçmeden önce burgeri hemen gidip hazırlıyor.

... würde ausgeführt, nachdem die Response das langsame Senden der Daten beendet:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py ln[30:38] hl[31:33] *}

Da `generate_stream()` die Datenbanksession jedoch nicht verwendet, ist es nicht wirklich notwendig, die Session während des Sendens der Response offen zu halten.

Das Feld `data` wird immer als JSON kodiert. Sie können jeden Wert übergeben, der als JSON serialisierbar ist, einschließlich Pydantic-Modellen.

## Rohdaten { #raw-data }

Wenn Sie Daten **ohne** JSON-Kodierung senden müssen, verwenden Sie `raw_data` statt `data`.

Ihnen ist wahrscheinlich aufgefallen, dass `await` nur innerhalb von Funktionen verwendet werden kann, die mit `async def` definiert sind.

Gleichzeitig müssen aber mit `async def` definierte Funktionen „erwartet“ („awaited“) werden. Daher können Funktionen mit `async def` nur innerhalb von Funktionen aufgerufen werden, die auch mit `async def` definiert sind.

///

## Nachrichten erwarten und Nachrichten senden { #await-for-messages-and-send-messages }

In Ihrer WebSocket-Route können Sie Nachrichten `await`en und Nachrichten senden.

{* ../../docs_src/websockets_/tutorial001_py310.py hl[48:52] *}

Sie können Binär-, Text- und JSON-Daten empfangen und senden.

## Es ausprobieren { #try-it }

Jede Funktion, die dekoriert werden kann mit:

* [`@contextlib.contextmanager`](https://docs.python.org/3/library/contextlib.html#contextlib.contextmanager) oder
* [`@contextlib.asynccontextmanager`](https://docs.python.org/3/library/contextlib.html#contextlib.asynccontextmanager)

kann auch als gültige **FastAPI**-Abhängigkeit verwendet werden.

Tatsächlich verwendet FastAPI diese beiden Dekoratoren intern.

///

Sie können Logik (Code) definieren, die ausgeführt werden soll, bevor die Anwendung **hochfährt**. Dies bedeutet, dass dieser Code **einmal** ausgeführt wird, **bevor** die Anwendung **beginnt, <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Requests</abbr> entgegenzunehmen**.

### Timing-Angriffe { #timing-attacks }

Aber was ist ein „Timing-Angriff“?

Stellen wir uns vor, dass einige Angreifer versuchen, den Benutzernamen und das Passwort zu erraten.

Und sie senden einen <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> mit dem Benutzernamen `johndoe` und dem Passwort `love123`.