///

## Renvoyer une `Response` personnalisée

L'exemple ci-dessus montre toutes les parties dont vous avez besoin, mais il n'est pas encore très utile, car vous auriez pu retourner l'`item` directement, et **FastAPI** l'aurait mis dans une `JSONResponse` pour vous, en le convertissant en `dict`, etc. Tout cela par défaut.

<img src="/img/tutorial/body/image02.png">

## Support de l'éditeur

Dans votre éditeur, vous aurez des annotations de types et de l'auto-complétion partout dans votre fonction (ce qui n'aurait pas été le cas si vous aviez utilisé un classique `dict` plutôt qu'un modèle Pydantic) :

<img src="/img/tutorial/body/image03.png">

...sans ajouter le paramètre requis `needy`, vous aurez une erreur :

```JSON
{
    "detail": [
        {
            "loc": [
                "query",
                "needy"
            ],
            "msg": "field required",
            "type": "value_error.missing"
        }
    ]
}
```

La présence de `needy` étant nécessaire, vous auriez besoin de l'insérer dans l'URL :

```

Dans les versions précédentes de Python, vous auriez utilisé des *threads* ou <a href="https://www.gevent.org/" class="external-link" target="_blank">Gevent</a>.  Mais le code aurait été bien plus difficile à comprendre, débugger, et concevoir.

### Limitations

C'est un programme très simple.

Mais maintenant imaginez que vous l'écriviez de zéro.

À un certain point vous auriez commencé la définition de la fonction, vous aviez les paramètres prêts.

Mais vous aviez besoin de "cette méthode qui convertit la première lettre en majuscule".

Était-ce `upper` ? `uppercase` ? `first_uppercase` ? `capitalize` ?

* dans <a href="https://www.jetbrains.com/pycharm/" class="external-link" target="_blank">PyCharm</a>:

![editor support](https://fastapi.tiangolo.com/img/pycharm-completion.png)

Vous aurez des propositions de complétion que vous n'auriez jamais imaginées. Par exemple la clé `prix` dans le corps d'un document JSON (qui est peut-être imbriqué) venant d'une requête.

Si vous exécutez cet exemple et allez sur <a href="http://127.0.0.1:8000/items/3" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/3</a>, vous aurez comme réponse :

```JSON
{"item_id":3}
```

/// check | "vérifier"

Comme vous l'avez remarqué, la valeur reçue par la fonction (et renvoyée ensuite) est `3`,

---> 100%
```

</div>

... qui comprend également `uvicorn`, que vous pouvez utiliser comme serveur pour exécuter votre code.

/// note

Vous pouvez également l'installer pièce par pièce.

C'est ce que vous feriez probablement une fois que vous voudrez déployer votre application en production :

```
pip install fastapi
```

Installez également `uvicorn` pour qu'il fonctionne comme serveur :

```
pip install uvicorn

/// tip

Ce n'est probablement pas aussi important ou nécessaire si vous utilisez `Annotated`.

///

Voici une **petite astuce** qui peut être pratique, mais vous n'en aurez pas souvent besoin.

Si vous voulez :

* déclarer le paramètre de requête `q` sans `Query` ni valeur par défaut
* déclarer le paramètre de chemin `item_id` en utilisant `Path`
* les avoir dans un ordre différent

# Réponses supplémentaires dans OpenAPI

/// warning | "Attention"

Ceci concerne un sujet plutôt avancé.

Si vous débutez avec **FastAPI**, vous n'en aurez peut-être pas besoin.

///

Vous pouvez déclarer des réponses supplémentaires, avec des codes HTTP, des types de médias, des descriptions, etc.

Ces réponses supplémentaires seront incluses dans le schéma OpenAPI, elles apparaîtront donc également dans la documentation de l'API.