* Si on compare Uvicorn, il faut le comparer à d'autre applications de serveurs comme Daphne, Hypercorn, uWSGI, etc.
* **Starlette** :

fussiez
fussent
ayant
eu
eue
eues
eus
ai
as
avons
avez
ont
aurai
auras
aura
aurons
aurez
auront
aurais
aurait
aurions
auriez
auraient
avais
avait
avions
aviez
avaient
eut
eûmes
eûtes
eurent
aie
aies
ait
ayons
ayez
aient
eusse
eusses
eût
eussions
eussiez
eussent
ceci
cela
celà

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002.py hl[13,15,22,25] *}

Dans cet exemple, les messages seront écrits dans le fichier `log.txt` après que la réponse soit envoyée.

S'il y avait une `query` (paramètre nommé `q`) dans la requête, alors elle sera écrite dans `log.txt` via une tâche d'arrière-plan.

création d'un nouveau framework pendant plusieurs années. J'ai d'abord essayé de résoudre toutes les fonctionnalités couvertes par **FastAPI** en utilisant de nombreux frameworks, plug-ins et outils différents.

Mais à un moment donné, il n'y avait pas d'autre option que de créer quelque chose qui offre toutes ces fonctionnalités, en prenant les meilleures idées des outils précédents, et en les combinant de la meilleure façon possible, en utilisant des fonctionnalités du langage qui n'étaient...

Juste avant de décider de développer **FastAPI**, j'ai trouvé le serveur **APIStar**. Il contenait presque tout ce
que je recherchais et avait un beau design.

C'était l'une des premières implémentations d'un framework utilisant les type hints Python pour déclarer les paramètres

```Python
burgers = await get_burgers(2)
```

Le mot-clé important ici est `await`. Il informe Python qu'il faut attendre ⏸ que `get_burgers(2)` finisse d'effectuer ses opérations 🕙 avant de stocker les résultats dans la variable `burgers`. Grâce à cela, Python saura qu'il peut aller effectuer d'autres opérations 🔀 ⏯ pendant ce temps (comme par exemple recevoir une autre requête).

"soient", "fusse", "fusses", "fût", "fussions", "fussiez", "fussent", "ayant", "eu", "eue", "eues", "eus", "ai", "as", "avons", "avez", "ont", "aurai", "auras", "aura", "aurons", "aurez", "auront", "aurais", "aurait", "aurions", "auriez", "auraient", "avais", "avait", "avions", "aviez", "avaient", "eut", "eûmes", "eûtes", "eurent", "aie", "aies", "ait", "ayons", "ayez", "aient", "eusse", "eusses", "eût", "eussions", "eussiez", "eussent", "ceci", "cela", "celà", "cet", "cette", "ici", "ils", "les", "leurs",...

"soient", "fusse", "fusses", "fût", "fussions", "fussiez", "fussent", "ayant", "eu", "eue", "eues", "eus", "ai", "as", "avons", "avez", "ont", "aurai", "auras", "aura", "aurons", "aurez", "auront", "aurais", "aurait", "aurions", "auriez", "auraient", "avais", "avait", "avions", "aviez", "avaient", "eut", "eûmes", "eûtes", "eurent", "aie", "aies", "ait", "ayons", "ayez", "aient", "eusse", "eusses", "eût", "eussions", "eussiez", "eussent", "ceci", "cela", "celà", "cet", "cette", "ici", "ils", "les", "leurs",...

# Concurrency and async / await { #concurrency-and-async-await }

Details about the `async def` syntax for *path operation functions* and some background about asynchronous code, concurrency, and parallelism.

## In a hurry? { #in-a-hurry }

<abbr title="too long; didn't read"><strong>TL;DR:</strong></abbr>

If you are using third party libraries that tell you to call them with `await`, like:

```Python
results = await some_library()
```

app = FastAPI()


@app.get("/")
async def read_main():
    return {"msg": "Hello World"}


@app.websocket("/ws")
async def websocket(websocket: WebSocket):
    await websocket.accept()
    await websocket.send_json({"msg": "Hello WebSocket"})
    await websocket.close()


def test_read_main():
    client = TestClient(app)
    response = client.get("/")
    assert response.status_code == 200