/// info | Información sobre `@decorator`

Esa sintaxis `@algo` en Python se llama un "decorador".

Lo pones encima de una función. Como un bonito sombrero decorativo (supongo que de ahí viene el término).

Un "decorador" toma la función de abajo y hace algo con ella.

     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Application startup complete.
```

</div>

Na saída, há uma linha com algo como:

```hl_lines="4"
INFO:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

Essa linha mostra a URL onde a sua aplicação está sendo servida, na sua máquina local.

/// tip | Dica

Adicionando o `standard`, o Uvicorn instalará e usará algumas dependências extras recomendadas.

Isso inclui o `uvloop`, a substituição de alto desempenho para `asyncio`, que fornece um grande aumento de desempenho de concorrência.

Quando você instala o FastAPI com algo como `pip install "fastapi[standard]"`, você já obtém `uvicorn[standard]` também.

///

## Execute o Programa Servidor { #run-the-server-program }

/// tip | Consejo

Al añadir `standard`, Uvicorn instalará y usará algunas dependencias adicionales recomendadas.

Eso incluye `uvloop`, el reemplazo de alto rendimiento para `asyncio`, que proporciona un gran impulso de rendimiento en concurrencia.

Cuando instalas FastAPI con algo como `pip install "fastapi[standard]"` ya obtienes `uvicorn[standard]` también.

///

## Ejecuta el Programa del Servidor { #run-the-server-program }

```

**Important**: Always match the link syntax used in the English source document. If the English source uses Markdown-style links (`[text](url)`), the translation must also use Markdown-style links. If the English source uses HTML-style links (`<a href="url">text</a>`), the translation must also use HTML-style links. The link format in the translation must always mirror the link format in the English source.

### HTML abbr elements

Por ejemplo, podrías declarar que algo podría ser un `str` o `None`:

```python
from typing import Union


def say_hi(name: Union[str, None]):
        print(f"Hi {name}!")
```

`typing` también tiene un atajo para declarar que algo podría ser `None`, con `Optional`.

Se você verificar, a função está decorada com um `@asynccontextmanager`.

Isso converte a função em algo chamado "**gerenciador de contexto assíncrono**".

{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[1,13] *}

Um **gerenciador de contexto** em Python é algo que você pode usar em uma declaração `with`, por exemplo, `open()` pode ser usado como um gerenciador de contexto:

```Python

//// tab | Prueba

/// info | Información
Algo de texto
///

/// note | Nota
Algo de texto
///

/// note | Detalles técnicos
Algo de texto
///

/// check | Revisa
Algo de texto
///

/// tip | Consejo
Algo de texto
///

/// warning | Advertencia
Algo de texto
///

/// danger | Peligro
Algo de texto
///

////

//// tab | Info

# Codificador compatible con JSON { #json-compatible-encoder }

Hay algunos casos en los que podrías necesitar convertir un tipo de dato (como un modelo de Pydantic) a algo compatible con JSON (como un `dict`, `list`, etc).

Por ejemplo, si necesitas almacenarlo en una base de datos.

Para eso, **FastAPI** proporciona una función `jsonable_encoder()`.

## Usando el `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

Por exemplo, você poderia declarar que algo pode ser `str` ou `None`:

```python
from typing import Union


def say_hi(name: Union[str, None]):
        print(f"Hi {name}!")
```

O `typing` também tem um atalho para declarar que algo pode ser `None`, com `Optional`.