func newStreamingBitrotWriterBuffer(w io.Writer, algo BitrotAlgorithm, shardSize int64) io.Writer {
	return &streamingBitrotWriter{iow: ioutil.NopCloser(w), h: algo.New(), shardSize: shardSize, canClose: nil, closeWithErr: func(err error) {}}
}

// Returns streaming bitrot writer implementation.
func newStreamingBitrotWriter(disk StorageAPI, origvolume, volume, filePath string, length int64, algo BitrotAlgorithm, shardSize int64) io.Writer {

Se você verificar, a função está decorada com um `@asynccontextmanager`.

Que converte a função em algo chamado de "**Gerenciador de Contexto Assíncrono**".

```Python hl_lines="1  13"
{!../../docs_src/events/tutorial003.py!}
```

Um **gerenciador de contexto** em Python é algo que você pode usar em uma declaração `with`, por exemplo, `open()` pode ser usado como um gerenciador de contexto:

```Python

Código assíncrono apenas significa que a linguagem 💬 tem um jeito de dizer para o computador / programa 🤖 que em certo ponto, ele 🤖 terá que esperar por *algo* para finalizar em outro lugar. Vamos dizer que esse *algo* seja chamado "arquivo lento" 📝.

Então, durante esse tempo, o computador pode ir e fazer outro trabalho, enquanto o "arquivo lento" 📝 termine.

    "servers": [
        {
            "url": "/api/v1"
        }
    ],
    "paths": {
            // Mais coisas aqui
    }
}
```

Neste exemplo, o "Proxy" poderia ser algo como **Traefik**. E o servidor seria algo como CLI do FastAPI com **Uvicorn**, executando sua aplicação FastAPI.

### Fornecendo o `root_path`

Para conseguir isso, você pode usar a opção de linha de comando `--root-path` assim:

	var filteredAlgos []string
	found := false
	for _, algo := range want {
		if len(algo) == 0 {
			continue
		}
		for _, allowedAlgo := range allowed {
			algo := strings.ToLower(strings.TrimSpace(algo))
			if algo == allowedAlgo {
				filteredAlgos = append(filteredAlgos, algo)
				found = true
				break
			}
		}
		if !found {

# Codificador Compatível com JSON

Existem alguns casos em que você pode precisar converter um tipo de dados (como um modelo Pydantic) para algo compatível com JSON (como um `dict`, `list`, etc).

Por exemplo, se você precisar armazená-lo em um banco de dados.

Para isso, **FastAPI** fornece uma função `jsonable_encoder()`.

## Usando a função `jsonable_encoder`

Vamos imaginar que alguns invasores estão tentando adivinhar o usuário e a senha.

E eles enviam uma requisição com um usuário `johndoe` e uma senha `love123`.

Então o código Python em sua aplicação seria equivalente a algo como:

```Python
if "johndoe" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
    ...
```

* Ele pega cada **requisição** que chega ao seu aplicativo.
* Ele pode então fazer algo com essa **requisição** ou executar qualquer código necessário.
* Então ele passa a **requisição** para ser processada pelo resto do aplicativo (por alguma *operação de rota*).
* Ele então pega a **resposta** gerada pelo aplicativo (por alguma *operação de rota*).
* Ele pode fazer algo com essa **resposta** ou executar qualquer código necessário.

Também vimos que o HTTPS normalmente é fornecido por um componente **externo** ao seu servidor de aplicativos, um **Proxy de terminação TLS**.

E tem que haver algo responsável por **renovar os certificados HTTPS**, pode ser o mesmo componente ou pode ser algo diferente.

### Ferramentas de exemplo para HTTPS

Algumas das ferramentas que você pode usar como um proxy de terminação TLS são:

* Traefik

/// info | Información sobre `@decorator`

Esa sintaxis `@algo` se llama un "decorador" en Python.

Lo pones encima de una función. Es como un lindo sombrero decorado (creo que de ahí salió el concepto).

Un "decorador" toma la función que tiene debajo y hace algo con ella.