hatten
hier
hin
hinter
ich
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im
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jetzt
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keine
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keinen
keiner
keines
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man
manche
manchem
manchen
mancher
manches
mein

* Dem Pfad als Parameter.
* Headern.
* Cookies.
* usw.

Und indem Sie das tun, validiert **FastAPI** diese Daten, konvertiert sie und generiert automatisch Dokumentation für Ihre API.

Es gibt jedoch Situationen, in denen Sie möglicherweise direkt auf das `Request`-Objekt zugreifen müssen.

## Details zum `Request`-Objekt

{!../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
```

Dieses Programm gibt aus:

```
John Doe
```

Die Funktion macht Folgendes:

* Nimmt einen `first_name` und `last_name`.
* Schreibt den ersten Buchstaben eines jeden Wortes groß, mithilfe von `title()`.
* <abbr title="Füge zu einer Einheit zusammen, eins nach dem anderen.">Verkettet</abbr> sie mit einem Leerzeichen in der Mitte.

```Python hl_lines="2"

Verwendung ihrer internen Netzwerkmechanismen es dem einzelnen **Load Balancer**, der den Haupt-**Port** überwacht, ermöglichen, Kommunikation (Requests) an möglicherweise **mehrere Container** weiterzuleiten, in denen Ihre Anwendung ausgeführt wird.

Jeder dieser Container, in denen Ihre Anwendung ausgeführt wird, verfügt normalerweise über **nur einen Prozess** (z. B. einen Uvicorn-Prozess, der Ihre FastAPI-Anwendung ausführt). Es wären alles **identische Container**, die das Gleiche ausführen,...

Konzentrieren wir uns also auf die Hauptfälle, in denen die Anwendung in bestimmten Fällen **in der Zukunft** völlig abstürzen könnte und es dann dennoch sinnvoll ist, sie neu zu starten.

///

# Fehlerbehandlung

Es gibt viele Situationen, in denen Sie einem Client, der Ihre API benutzt, einen Fehler zurückgeben müssen.

Dieser Client könnte ein Browser mit einem Frontend, Code von jemand anderem, ein <abbr title="Internet of Things – Internet der Dinge: Geräte, die über das Internet Informationen austauschen">IoT</abbr>-Gerät, usw., sein.

Sie müssten beispielsweise einem Client sagen:

```Python
def get_settings():
    return Settings()
```

würden wir dieses Objekt für jeden Request erstellen und die `.env`-Datei für jeden Request lesen. ⚠️

Da wir jedoch den `@lru_cache`-Dekorator oben verwenden, wird das `Settings`-Objekt nur einmal erstellt, nämlich beim ersten Aufruf. ✔️

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="1  11"

# FastAPI-Deployment bei Cloud-Anbietern

Sie können praktisch **jeden Cloud-Anbieter** für das <abbr title="Bereitstellen der fertigen Anwendung für die Endbenutzer">Deployment</abbr> Ihrer FastAPI-Anwendung verwenden.

In den meisten Fällen verfügen die Haupt-Cloud-Anbieter über Anleitungen zum Deployment von FastAPI.

## Cloud-Anbieter – Sponsoren

</blockquote>

## Investigation

Durch die Nutzung all dieser vorherigen Alternativen hatte ich die Möglichkeit, von allen zu lernen, Ideen aufzunehmen und sie auf die beste Weise zu kombinieren, die ich für mich und die Entwicklerteams, mit denen ich zusammengearbeitet habe, finden konnte.

Es war beispielsweise klar, dass es idealerweise auf Standard-Python-Typhinweisen basieren sollte.

Der beste Ansatz bestand außerdem darin, bereits bestehende Standards zu nutzen.

Das steht im Gegensatz zu den **Entwicklungsphasen**, in denen Sie ständig den Code ändern, kaputt machen, reparieren, den Entwicklungsserver stoppen und neu starten, usw.

## Deployment-Strategien