# FastAPI Uygulamasını Bulut Sağlayıcılar Üzerinde Yayınlama

FastAPI uygulamasını yayınlamak için hemen hemen **herhangi bir bulut sağlayıcıyı** kullanabilirsiniz.

Büyük bulut sağlayıcıların çoğu FastAPI uygulamasını yayınlamak için kılavuzlara sahiptir.

## Bulut Sağlayıcılar - Sponsorlar

#### Bir *Yol Operasyonu Dekoratörü* Tanımlayalım

```Python hl_lines="6"
{!../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

`@app.get("/")` dekoratörü, **FastAPI**'a hemen altındaki fonksiyonun aşağıdaki durumlardan sorumlu olduğunu söyler:

* <abbr title="Bir HTTP GET metodu"><code>get</code> operasyonu</abbr> ile
* `/` yoluna gelen istekler

/// info | "`@decorator` Bilgisi"

### Asenkron kodun diğer biçimleri

Bu `async` ve `await` kullanimi oldukça yenidir.

Ancak asenkron kodla çalışmayı çok daha kolay hale getirir.

Aynı sözdizimi (hemen hemen aynı) son zamanlarda JavaScript'in modern sürümlerine de dahil edildi (Tarayıcı ve NodeJS'de).

Ancak bundan önce, asenkron kodu işlemek oldukça karmaşık ve zordu.

///

### <a href="https://github.com/encode/apistar" class="external-link" target="_blank">APIStar</a> (<= 0.5)

**FastAPI**'ı geliştirmeye başlamadan hemen önce **APIStar** sunucusunu buldum. Benim aradığım şeylerin neredeyse hepsine sahipti ve harika bir tasarımı vardı.

   * higher than performing just the operation without enforcing the capacity constraint.
   *
   * This implementation uses a per-segment queue to record a memento of the additions, removals,
   * and accesses that were performed on the map. The queue is drained on writes and when it exceeds
   * its capacity threshold.
   *

   * higher than performing just the operation without enforcing the capacity constraint.
   *
   * This implementation uses a per-segment queue to record a memento of the additions, removals,
   * and accesses that were performed on the map. The queue is drained on writes and when it exceeds
   * its capacity threshold.
   *

   * higher than performing just the operation without enforcing the capacity constraint.
   *
   * This implementation uses a per-segment queue to record a memento of the additions, removals,
   * and accesses that were performed on the map. The queue is drained on writes and when it exceeds
   * its capacity threshold.
   *