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compat/maven-compat/src/main/java/org/apache/maven/repository/metadata/MetadataGraph.java
return vertices; } public List<MetadataGraphEdge> getIncidentEdges(MetadataGraphVertex vertex) { checkEdges(); return incidentEdges.get(vertex); } public List<MetadataGraphEdge> getExcidentEdges(MetadataGraphVertex vertex) { checkEdges(); return excidentEdges.get(vertex); } public boolean isVersionedVertices() { return versionedVertices; }
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impl/maven-core/src/main/java/org/apache/maven/internal/impl/Graph.java
} final Map<String, Vertex> vertices = new LinkedHashMap<>(); public Vertex getVertex(String id) { return vertices.get(id); } public Collection<Vertex> getVertices() { return vertices.values(); } Vertex addVertex(String label) { return vertices.computeIfAbsent(label, Vertex::new); } void addEdge(Vertex from, Vertex to) throws CycleDetectedException {
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compat/maven-model-builder/src/test/resources/dag.txt
quarkus/extensions/vertx-http/deployment/pom.xml quarkus/extensions/vertx/deployment/pom.xml quarkus/extensions/vertx-http/runtime/pom.xml quarkus/extensions/vertx-http/deployment-spi/pom.xml quarkus/extensions/mutiny/deployment/pom.xml quarkus/extensions/kubernetes/spi/pom.xml quarkus/extensions/vertx-http/dev-ui-spi/pom.xml quarkus/extensions/vertx-http/dev-ui-resources/pom.xml
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compat/maven-compat/src/main/java/org/apache/maven/repository/metadata/MetadataGraphVertex.java
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tests/test_openapi_separate_input_output_schemas.py
@app.get("/items/") def read_items() -> List[Item]: return [ Item( name="Portal Gun", description="Device to travel through the multi-rick-verse", sub=SubItem(subname="subname"), ), Item(name="Plumbus"), ] client = TestClient(app) return client def test_create_item():
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impl/maven-core/src/main/java/org/apache/maven/internal/impl/DefaultLifecycleRegistry.java
} private static void addPhase( Graph graph, Graph.Vertex before, Graph.Vertex after, org.apache.maven.api.Lifecycle.Phase phase) { Graph.Vertex ep0 = graph.addVertex("$" + phase.name()); Graph.Vertex ep1 = graph.addVertex("$$" + phase.name()); Graph.Vertex ep2 = graph.addVertex(phase.name()); Graph.Vertex ep3 = graph.addVertex("$$$" + phase.name()); graph.addEdge(ep0, ep1);
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docs/de/docs/tutorial/path-params.md
### Erstellen Sie eine `Enum`-Klasse Importieren Sie `Enum` und erstellen Sie eine Unterklasse, die von `str` und `Enum` erbt.
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docs/de/docs/tutorial/response-model.md
/// #### Daten mit Werten für Felder mit Defaultwerten Aber wenn ihre Daten Werte für Modellfelder mit Defaultwerten haben, wie etwa der Artikel mit der ID `bar`: ```Python hl_lines="3 5" { "name": "Bar", "description": "The bartenders", "price": 62, "tax": 20.2 } ``` dann werden diese Werte in der Response enthalten sein. #### Daten mit den gleichen Werten wie die Defaultwerte
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docs/de/docs/tutorial/body-updates.md
* Fügen Sie diese in ein Pydantic-Modell ein. * Erzeugen Sie aus dem empfangenen Modell ein `dict` ohne Defaultwerte (mittels `exclude_unset`). * So ersetzen Sie nur die tatsächlich vom Benutzer gesetzten Werte, statt dass bereits gespeicherte Werte mit Defaultwerten des Modells überschrieben werden. * Erzeugen Sie eine Kopie ihres gespeicherten Modells, wobei Sie die Attribute mit den empfangenen Teil-Ersetzungen aktualisieren (mittels des `update`-Parameters).
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docs/de/docs/tutorial/extra-models.md
} ``` #### Ein `dict` entpacken Wenn wir ein `dict` wie `user_dict` nehmen, und es einer Funktion (oder Klassenmethode) mittels `**user_dict` übergeben, wird Python es „entpacken“. Es wird die Schlüssel und Werte von `user_dict` direkt als Schlüsselwort-Argumente übergeben. Wenn wir also das `user_dict` von oben nehmen und schreiben: ```Python UserInDB(**user_dict) ``` dann ist das ungefähr äquivalent zu:
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