### Swagger UI e `examples` específicos do OpenAPI { #swagger-ui-and-openapi-specific-examples }

Agora, como o Swagger UI não suportava vários exemplos no JSON Schema (em 2023-08-26), os usuários não tinham uma forma de mostrar vários exemplos na documentação.

Para resolver isso, o FastAPI `0.103.0` **adicionou suporte** para declarar o mesmo antigo campo **específico do OpenAPI** `examples` com o novo parâmetro `openapi_examples`. 🤓

Ainda assim, a experiência final não foi a melhor. 😞

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Essa seria o equivalente paralelo à história dos hambúrgueres. 🍔

Para um exemplo "mais real", imagine um banco.

Até recentemente, a maioria dos bancos tinham muitos caixas 👨‍💼👨‍💼👨‍💼👨‍💼 e uma grande fila 🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙.

        },

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Foi uma das primeiras implementações de um framework usando anotações de tipo do Python para declarar parâmetros e requisições que eu já vi (antes do NestJS e Molten). Eu o encontrei mais ou menos na mesma época que o Hug. Mas o APIStar utilizava o padrão OpenAPI.

Os parâmetros padrão usados ​​pela implementação `CORSMiddleware` são restritivos por padrão, então você precisará habilitar explicitamente as origens, métodos ou cabeçalhos específicos para que os navegadores tenham permissão para usá-los em um contexto cross domain.

Os seguintes argumentos são suportados:

Alternativamente, se você não tiver uma maneira de fornecer uma opção de linha de comando como `--root-path` ou equivalente, você pode definir o parâmetro `root_path` ao criar sua aplicação FastAPI:

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial002_py310.py hl[3] *}

Passar o `root_path` para `FastAPI` seria o equivalente a passar a opção de linha de comando `--root-path` para Uvicorn ou Hypercorn.

### Criar Múltiplos Modelos { #create-multiple-models }

No **SQLModel**, qualquer classe de modelo que tenha `table=True` é um **modelo de tabela**.

E qualquer classe de modelo que não tenha `table=True` é um **modelo de dados**, esses são na verdade apenas modelos Pydantic (com alguns recursos extras pequenos). 🤓

Nesse caso, seria melhor obter **um servidor extra** e executar alguns processos nele para que todos tenham **RAM e tempo de CPU suficientes**.

Também há a chance de que, por algum motivo, você tenha um **pico** de uso da sua API. Talvez ela tenha se tornado viral, ou talvez alguns outros serviços ou bots comecem a usá-la. E você pode querer ter recursos extras para estar seguro nesses casos.

{* ../../docs_src/events/tutorial002_py310.py hl[6] *}

Aqui, a função de manipulador do evento `shutdown` escreverá uma linha de texto `"Application shutdown"` no arquivo `log.txt`.

/// info | Informação

Na função `open()`, o `mode="a"` significa "acrescentar", então a linha será adicionada depois do que já estiver naquele arquivo, sem sobrescrever o conteúdo anterior.

///

/// tip | Dica