# WebSockets'i Test Etmek

WebSockets testi yapmak için `TestClient`'ı kullanabilirsiniz.

Bu işlem için, `TestClient`'ı bir `with` ifadesinde kullanarak WebSocket'e bağlanabilirsiniz:

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial002.py hl[27:31] *}

/// note | Not

Daha fazla detay için Starlette'in <a href="https://www.starlette.dev/staticfiles/" class="external-link" target="_blank">Websockets'i Test Etmek</a> dokümantasyonunu inceleyin.

# Arquivo de teste de LLM { #llm-test-file }

Este documento testa se o <abbr title="Large Language Model – Modelo de Linguagem de Grande Porte">LLM</abbr>, que traduz a documentação, entende o `general_prompt` em `scripts/translate.py` e o prompt específico do idioma em `docs/{language code}/llm-prompt.md`. O prompt específico do idioma é anexado ao `general_prompt`.

Os testes adicionados aqui serão vistos por todos os autores dos prompts específicos de idioma.

def test_multiple_path():
    app = FastAPI()

    @app.get("/test1")
    @app.get("/test2")
    async def test(var: Annotated[str, Query()] = "bar"):
        return {"foo": var}

    client = TestClient(app)
    response = client.get("/test1")
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {"foo": "bar"}

    response = client.get("/test1", params={"var": "baz"})
    assert response.status_code == 200

    }

    @Test
    public void test_mergeItemsWithNoMatch() throws Exception {
        String[][] readings1 = new String[1][];
        readings1[0] = new String[] { "test1" };
        String[][] readings2 = new String[1][];
        readings2[0] = new String[] { "test2" };
        String[][] readings3 = new String[1][];
        readings3[0] = new String[] { "test3" };

Crie funções com um nome que comece com `test_` (essa é a convenção padrão do `pytest`).

Use o objeto `TestClient` da mesma forma que você faz com `httpx`.

Escreva instruções `assert` simples com as expressões Python padrão que você precisa verificar (novamente, `pytest` padrão).

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001_py39.py hl[2,12,15:18] *}

/// tip | Dica

Observe que as funções de teste são `def` normais, não `async def`.

# Async Tests { #async-tests }

You have already seen how to test your **FastAPI** applications using the provided `TestClient`. Up to now, you have only seen how to write synchronous tests, without using `async` functions.

## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }

Se quisermos chamar funções assíncronas em nossos testes, as nossas funções de teste precisam ser assíncronas. O AnyIO oferece um plugin bem legal para isso, que nos permite especificar que algumas das nossas funções de teste precisam ser chamadas de forma assíncrona.

## HTTPX { #httpx }

# LLM-Testdatei { #llm-test-file }

Dieses Dokument testet, ob das <abbr title="Large Language Model – Großes Sprachmodell">LLM</abbr>, das die Dokumentation übersetzt, den <abbr title="General Prompt – Allgemeiner Prompt">`general_prompt`</abbr> in `scripts/translate.py` und den sprachspezifischen Prompt in `docs/{language code}/llm-prompt.md` versteht. Der sprachspezifische Prompt wird an `general_prompt` angehängt.

# LLM test file { #llm-test-file }

This document tests if the <abbr title="Large Language Model">LLM</abbr>, which translates the documentation, understands the `general_prompt` in `scripts/translate.py` and the language specific prompt in `docs/{language code}/llm-prompt.md`. The language specific prompt is appended to `general_prompt`.

Tests added here will be seen by all designers of language specific prompts.

Use as follows:

-e .[all]
-r requirements-docs-tests.txt
pytest >=7.1.3,<9.0.0
coverage[toml] >= 6.5.0,< 8.0
mypy ==1.14.1
dirty-equals ==0.9.0
sqlmodel==0.0.27
flask >=1.1.2,<4.0.0
strawberry-graphql >=0.200.0,< 1.0.0
anyio[trio] >=3.2.1,<5.0.0
PyJWT==2.9.0
pyyaml >=5.3.1,<7.0.0
pwdlib[argon2] >=0.2.1
inline-snapshot>=0.21.1
pytest-codspeed==4.2.0
# types
types-ujson ==5.10.0.20240515