# WebSockets'i Test Etmek

WebSockets testi yapmak için `TestClient`'ı kullanabilirsiniz.

Bu işlem için, `TestClient`'ı bir `with` ifadesinde kullanarak WebSocket'e bağlanabilirsiniz:

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial002.py hl[27:31] *}

/// note | Not

Daha fazla detay için Starlette'in <a href="https://www.starlette.dev/staticfiles/" class="external-link" target="_blank">Websockets'i Test Etmek</a> dokümantasyonunu inceleyin.

* **Pytest**'e dayalı, Docker ile entegre REST backend testleri ile veritabanından bağımsız olarak tam API etkileşimini test edebilirsiniz. Docker'da çalıştığı için her seferinde sıfırdan yeni bir veri deposu oluşturabilir (böylece ElasticSearch, MongoDB, CouchDB veya ne istersen kullanabilirsin ve sadece API'nin çalışıp çalışmadığını test edebilirsin).

    }

    @Test
    @DisplayName("Test managed resource wrapper")
    void testManagedResource() throws Exception {
        TestResource resource = new TestResource("test3");

        try (ResourceManager.ManagedResource<TestResource> managed = resourceManager.manage(resource)) {
            assertNotNull(managed.get());
            assertEquals("test3", managed.get().getName());

        assertThat(map.getAt(0), is(nullValue()));
    }

    /**
     * @throws Exception
     */
    @Test
    public void testPut() throws Exception {
        assertThat(map.put("1", "test3"), is("test"));
        assertThat(map.get("1"), is("test3"));
        assertThat(map.getAt(1), is("test3"));
        map.put(null, "test4");
        map.put(null, "test5");
    }

        DisposableUtil.dispose();
    }

    /**
     * @throws Exception
     */
    @Test
    public void test1() throws Exception {
        DisposableUtil.add(new TestDisposable("a"));
        assertThat(DisposableUtil.disposables.size(), is(1));
        DisposableUtil.dispose();
        assertThat(count, is(1));
        assertThat(names, is("a"));

# Arquivo de teste de LLM { #llm-test-file }

Este documento testa se o <abbr title="Large Language Model – Modelo de Linguagem de Grande Porte">LLM</abbr>, que traduz a documentação, entende o `general_prompt` em `scripts/translate.py` e o prompt específico do idioma em `docs/{language code}/llm-prompt.md`. O prompt específico do idioma é anexado ao `general_prompt`.

Os testes adicionados aqui serão vistos por todos os autores dos prompts específicos de idioma.

def test_multiple_path():
    app = FastAPI()

    @app.get("/test1")
    @app.get("/test2")
    async def test(var: Annotated[str, Query()] = "bar"):
        return {"foo": var}

    client = TestClient(app)
    response = client.get("/test1")
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {"foo": "bar"}

    response = client.get("/test1", params={"var": "baz"})
    assert response.status_code == 200

    }

    @Test
    public void test_mergeItemsWithNoMatch() throws Exception {
        String[][] readings1 = new String[1][];
        readings1[0] = new String[] { "test1" };
        String[][] readings2 = new String[1][];
        readings2[0] = new String[] { "test2" };
        String[][] readings3 = new String[1][];
        readings3[0] = new String[] { "test3" };

Crie funções com um nome que comece com `test_` (essa é a convenção padrão do `pytest`).

Use o objeto `TestClient` da mesma forma que você faz com `httpx`.

Escreva instruções `assert` simples com as expressões Python padrão que você precisa verificar (novamente, `pytest` padrão).

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001_py39.py hl[2,12,15:18] *}

/// tip | Dica

Observe que as funções de teste são `def` normais, não `async def`.

# Async Tests { #async-tests }

You have already seen how to test your **FastAPI** applications using the provided `TestClient`. Up to now, you have only seen how to write synchronous tests, without using `async` functions.