[19515] [INFO] Booting worker with pid: 19515
[19511] [INFO] Started server process [19511]
[19511] [INFO] Waiting for application startup.
[19511] [INFO] Application startup complete.
[19513] [INFO] Started server process [19513]
[19513] [INFO] Waiting for application startup.
[19513] [INFO] Application startup complete.
[19514] [INFO] Started server process [19514]
[19514] [INFO] Waiting for application startup.

!!! info
    You can read more about the Starlette `lifespan` handlers in <a href="https://www.starlette.io/lifespan/" class="external-link" target="_blank">Starlette's  Lifespan' docs</a>.

    Including how to handle lifespan state that can be used in other areas of your code.

## Sub Applications

```

</div>

Und das startet Hypercorn mit Ihrer Anwendung und verwendet Trio als Backend.

Jetzt können Sie Trio intern in Ihrer Anwendung verwenden. Oder noch besser: Sie können AnyIO verwenden, sodass Ihr Code sowohl mit Trio als auch asyncio kompatibel ist. 🎉

## Konzepte des Deployments

!!! tip "Tipp"
    Das *Herunterfahren* würde erfolgen, wenn Sie die Anwendung **stoppen**.

    Möglicherweise müssen Sie eine neue Version starten, oder Sie haben es einfach satt, sie auszuführen. 🤷

### Lifespan-Funktion

Das Erste, was auffällt, ist, dass wir eine asynchrone Funktion mit `yield` definieren. Das ist sehr ähnlich zu Abhängigkeiten mit `yield`.

* Verwendet in Produktionsanwendungen.

## Starlette's Merkmale

**FastAPI** ist vollkommen kompatibel (und basiert auf) <a href="https://www.starlette.io/" class="external-link" target="_blank"><strong>Starlette</strong></a>. Das bedeutet, wenn Sie eigenen Starlette Quellcode haben, funktioniert der.

`FastAPI` ist tatsächlich eine Unterklasse von `Starlette`. Wenn Sie also bereits Starlette kennen oder benutzen, das meiste funktioniert genau so.

!!! note "Технические детали"
    `FastAPI` это класс, который наследуется непосредственно от `Starlette`.

    Вы можете использовать всю функциональность <a href="https://www.starlette.io/" class="external-link" target="_blank">Starlette</a> в `FastAPI`.

### Шаг 2: создайте экземпляр `FastAPI`

```Python hl_lines="3"
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

* Ein Bash-Skript, das die Vorab-Schritte ausführt und dann Ihre Anwendung startet
    * Sie benötigen immer noch eine Möglichkeit, *dieses* Bash-Skript zu starten/neu zu starten, Fehler zu erkennen, usw.

!!! tip "Tipp"
    Konkretere Beispiele hierfür mit Containern gebe ich Ihnen in einem späteren Kapitel: [FastAPI in Containern – Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}.

`FastAPI` es una clase de Python que provee toda la funcionalidad para tu API.

!!! note "Detalles Técnicos"
    `FastAPI` es una clase que hereda directamente de `Starlette`.

    También puedes usar toda la funcionalidad de <a href="https://www.starlette.io/" class="external-link" target="_blank">Starlette</a>.

### Paso 2: crea un "instance" de `FastAPI`

```Python hl_lines="3"
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

   * Starts the server and binds to the given socket address.
   *
   * @param inetSocketAddress the socket address to bind the server on
   */
  @Synchronized
  @Throws(IOException::class)
  private fun start(inetSocketAddress: InetSocketAddress) {
    check(!shutdown) { "shutdown() already called" }
    if (started) return
    started = true

    this._inetSocketAddress = inetSocketAddress

**Typer** to młodsze rodzeństwo FastAPI. Jego celem jest pozostanie **FastAPI aplikacji konsolowych** . ⌨️ 🚀

## Wymagania

FastAPI oparty jest na:

* <a href="https://www.starlette.io/" class="external-link" target="_blank">Starlette</a> dla części webowej.
* <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> dla części obsługujących dane.

## Instalacja

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