GSSCredential clientCreds = null;
        Oid mechOid = JGSS_KRB5_MECH_OID;
        if (realm != null) {
            this.serviceName = manager.createName(service + "/" + host + "@" + realm, JGSS_KRB5_NAME_OID, mechOid);
        } else {
            this.serviceName = manager.createName(service + "@" + host, GSSName.NT_HOSTBASED_SERVICE, mechOid);
        }

        if (log.isDebugEnabled()) {

Crea una función de utilidad para generar un nuevo token de acceso.

{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[4,7,13:15,29:31,79:87] *}

## Actualizar las dependencias

Actualiza `get_current_user` para recibir el mismo token que antes, pero esta vez, usando tokens JWT.

Decodifica el token recibido, verifícalo y devuelve el usuario actual.

Si el token es inválido, devuelve un error HTTP de inmediato.

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-02-redoc-simple.png)

## Exemple plus poussé

Maintenant, modifiez le fichier `main.py` pour recevoir <abbr title="en anglais : body">le corps</abbr> d'une requête `PUT`.

Déclarez ce corps en utilisant les types Python standards, grâce à Pydantic.

```Python hl_lines="4  9-12  25-27"
from typing import Union

En este ejemplo estamos usando el flujo de OAuth2 "password".

Esto es apropiado cuando estamos iniciando sesión en nuestra propia aplicación, probablemente con nuestro propio frontend.

Porque podemos confiar en ella para recibir el `username` y `password`, ya que la controlamos.

Pour que `await` fonctionne, il doit être placé dans une fonction qui supporte l'asynchronicité. Pour que ça soit le cas, il faut déclarer cette dernière avec `async def` :

```Python hl_lines="1"

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-02-redoc-simple.png)

## Actualización del Ejemplo

Ahora modifica el archivo `main.py` para recibir un body desde un request `PUT`.

Declara el body usando tipos estándar de Python, gracias a Pydantic.

```Python hl_lines="4  9-12  25-27"
from typing import Union

from fastapi import FastAPI

La clave aquí es el `await`. Dice a Python que tiene que esperar ⏸ a que `get_burgers(2)` termine de hacer su cosa 🕙 antes de almacenar los resultados en `burgers`. Con eso, Python sabrá que puede ir y hacer algo más 🔀 ⏯ mientras tanto (como recibir otro request).

Para que `await` funcione, tiene que estar dentro de una función que soporte esta asincronía. Para hacer eso, solo declara la función con `async def`:

```Python hl_lines="1"