Esto también significa que en muchos casos puedes pasar el mismo objeto que obtuviste de un request **directamente a la base de datos**, dado que todo es validado automáticamente.

Lo mismo aplica para el sentido contrario. En muchos casos puedes pasar el objeto que obtienes de la base de datos **directamente al cliente**.

Muchos, muchos usuarios, pero el servidor está esperando 🕙 el envío de las peticiones ya que su conexión no es buena.

Y luego esperando 🕙 nuevamente a que las respuestas retornen.

Esta "espera" 🕙 se mide en microsegundos, pero aun así, sumando todo, al final es mucha espera.

Es por eso que tiene mucho sentido usar código asíncrono ⏸🔀⏯ para las API web.

Es por esto que **FastAPI** mismo provee una documentación alternativa de la API (usando ReDoc), a la que puedes acceder en <a href="http://127.0.0.1:8000/redoc" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/redoc</a>:

<img src="/img/tutorial/path-params/image02.png">

* Muchas características extra (gracias a Starlette) como:
    * **WebSockets**
    * **GraphQL**
    * pruebas extremadamente fáciles con HTTPX y `pytest`
    * **CORS**
    * **Cookie Sessions**
    * ...y mucho más.

## Rendimiento

{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

Puedes devolver `dict`, `list`, valores singulares como un `str`, `int`, etc.

También puedes devolver modelos de Pydantic (ya verás más sobre esto más adelante).

Hay muchos objetos y modelos que pueden ser convertidos automáticamente a JSON (incluyendo ORMs, etc.). Intenta usar tus favoritos, es muy probable que ya tengan soporte.

## Repaso

* Importa `FastAPI`.

    visibility = ["//visibility:public"],
)

cc_library(
    name = "c_api_macros_hdrs",
    hdrs = [
        "c_api_macros.h",
    ],
    visibility = ["//visibility:public"],
)

cc_library(
    name = "c_api_macros",
    hdrs = [
        "c_api_macros.h",
        "c_api_macros_internal.h",
    ],
    copts = tf_copts(),
    visibility = ["//visibility:public"],
    deps = [

Este es solo un **tutorial corto** sobre los Python type hints. Solo cubre lo mínimo necesario para usarlos con **FastAPI**... realmente es muy poco lo que necesitas.

Todo **FastAPI** está basado en estos type hints, lo que le da muchas ventajas y beneficios.

Pero, así nunca uses **FastAPI** te beneficiarás de aprender un poco sobre los type hints.

!!! note "Nota"

TFCI_GIT_DIR=
TFCI_INDEX_HTML_ENABLE=
TFCI_LIB_SUFFIX=
TFCI_MACOS_BAZEL_TEST_DIR_ENABLE=
TFCI_MACOS_BAZEL_TEST_DIR_PATH=
TFCI_MACOS_CROSS_COMPILE_ENABLE=
TFCI_MACOS_CROSS_COMPILE_SDK_DEST=
TFCI_MACOS_CROSS_COMPILE_SDK_SOURCE=
TFCI_MACOS_INSTALL_BAZELISK_ENABLE=
TFCI_MACOS_INSTALL_BAZELISK_URL=
TFCI_MACOS_PYENV_INSTALL_ENABLE=
TFCI_MACOS_TWINE_INSTALL_ENABLE=
TFCI_MACOS_UPGRADE_PYENV_ENABLE=
TFCI_NIGHTLY_UPDATE_VERSION_ENABLE=

build:android --dynamic_mode=off

# Sets the default Apple platform to macOS.
build:macos --apple_platform_type=macos

# gRPC on MacOS requires this #define
build:macos --copt=-DGRPC_BAZEL_BUILD

# Avoid hitting command line argument limit
build:macos --features=archive_param_file

# Settings for MacOS on ARM CPUs.
build:macos_arm64 --cpu=darwin_arm64
build:macos_arm64 --macos_minimum_os=11.0

object UtilProject : Project({
    id("Util")
    name = "Util"

    buildType(RerunFlakyTest(Os.LINUX))
    buildType(RerunFlakyTest(Os.WINDOWS))
    buildType(RerunFlakyTest(Os.MACOS, Arch.AMD64))
    buildType(RerunFlakyTest(Os.MACOS, Arch.AARCH64))
    buildType(WarmupEc2Agent)

    buildType(PublishKotlinDslPlugin)

    params {
        param("env.DEVELOCITY_ACCESS_KEY", "%ge.gradle.org.access.key%")
    }