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#### Despliega en otros proveedores cloud { #deploy-to-other-cloud-providers }

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#### Despliega en otros proveedores de cloud { #deploy-to-other-cloud-providers }

///

## Crea un Proyecto { #create-a-project }

Primero, crea un directorio para tu proyecto.

Lo que normalmente hago es crear un directorio llamado `code` dentro de mi directorio de usuario.

Y dentro de eso creo un directorio por proyecto.

<div class="termy">

```console
// Ve al directorio principal
$ cd
// Crea un directorio para todos tus proyectos de código
$ mkdir code

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## Proveedores de Nube - Sponsors { #cloud-providers-sponsors }

Otros proveedores de nube ✨ [**son sponsors de FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author) ✨ también. 🙇

Contiene un `APIRouter` con algunas *path operations* de administración que tu organización comparte entre varios proyectos.

Para este ejemplo será súper simple. Pero digamos que porque está compartido con otros proyectos en la organización, no podemos modificarlo y agregar un `prefix`, `dependencies`, `tags`, etc. directamente al `APIRouter`:

* HTTPS
* Replicación, con autoescalado basado en requests
* etc.

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## Desplegar en otros proveedores de la nube { #deploy-to-other-cloud-providers }

Nunca pude usarlo en un proyecto completo, ya que no tenía integración de seguridad, por lo que no podía reemplazar todas las funcionalidades que tenía con los generadores de full-stack basados en Flask-apispec. Tenía en mi lista de tareas pendientes de proyectos crear un pull request agregando esa funcionalidad.

Pero luego, el enfoque del proyecto cambió.

Más adelante, para tu aplicación en producción, es posible que desees usar un servidor de base de datos como **PostgreSQL**.

/// tip | Consejo

Hay un generador de proyectos oficial con **FastAPI** y **PostgreSQL** que incluye un frontend y más herramientas: [https://github.com/fastapi/full-stack-fastapi-template](https://github.com/fastapi/full-stack-fastapi-template)

///

/**
 * Smart project comparator that orders projects based on critical path analysis.
 * Projects with longer downstream dependency chains are prioritized to maximize
 * parallel execution efficiency.
 *
 * <p>The algorithm calculates a weight for each project as:
 * weight = 1 + max(downstream_project_weights)
 *
 * <p>Projects are then sorted by weight in descending order, ensuring that

                    gson.fromJson(it, TargetRuntimeDetails::class.java)
                }
                projects[path] = ProjectInfo(details, buildFile)
            }
        }

        return projects
    }

    /**
     * Computes the complete set of target runtimes for each project.
     *
     * A project's computed target runtimes are the union of the required runtimes declared by