Muchos, muchos usuarios, pero tu servidor está esperando 🕙 su conexión no tan buena para enviar sus requests.

Y luego esperar 🕙 nuevamente a que los responses retornen.

Esta "espera" 🕙 se mide en microsegundos, pero aún así, sumándolo todo, es mucha espera al final.

Por eso tiene mucho sentido usar código asíncrono ⏸🔀⏯ para las APIs web.

En muchos casos, probablemente ya conozcas la respuesta a esas preguntas. 🤓

Si estás ayudando mucho a la gente con sus preguntas, te convertirás en un [FastAPI Expert](fastapi-people.md#fastapi-experts){.internal-link target=_blank} oficial. 🎉

Por lo tanto, el ladrón no podrá intentar usar esa contraseña en otro sistema (como muchos usuarios usan la misma contraseña en todas partes, esto sería peligroso).

## Instalar `passlib`

PassLib es un gran paquete de Python para manejar hashes de contraseñas.

Soporta muchos algoritmos de hashing seguros y utilidades para trabajar con ellos.

El algoritmo recomendado es "Bcrypt".

# Seguridad

Hay muchas formas de manejar la seguridad, autenticación y autorización.

Y normalmente es un tema complejo y "difícil".

En muchos frameworks y sistemas, solo manejar la seguridad y autenticación requiere una gran cantidad de esfuerzo y código (en muchos casos puede ser el 50% o más de todo el código escrito).

   *
   * <p><b>{@code Stream} equivalent:</b> {@code stream.filter(predicate).findFirst()}.
   */
  public final Optional<@NonNull E> firstMatch(Predicate<? super E> predicate) {
    // Unsafe, but we can't do much about it now.
    return Iterables.<@NonNull E>tryFind((Iterable<@NonNull E>) getDelegate(), predicate);
  }

  /**
   * Returns a fluent iterable that applies {@code function} to each element of this fluent

   *
   * <p><b>{@code Stream} equivalent:</b> {@code stream.filter(predicate).findFirst()}.
   */
  public final Optional<@NonNull E> firstMatch(Predicate<? super E> predicate) {
    // Unsafe, but we can't do much about it now.
    return Iterables.<@NonNull E>tryFind((Iterable<@NonNull E>) getDelegate(), predicate);
  }

  /**
   * Returns a fluent iterable that applies {@code function} to each element of this fluent

 * Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA  02111-1307  USA
 */

package jcifs.smb1.smb1;

class TransWaitNamedPipeResponse extends SmbComTransactionResponse {

    // not much to this one is there :~)

    TransWaitNamedPipeResponse() {
    }

    @Override
    int writeSetupWireFormat(final byte[] dst, final int dstIndex) {
        return 0;
    }

    @Override

## Pydantic

Toda la validación de datos se realiza internamente con <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a>, así que obtienes todos los beneficios de esta. Y sabes que estás en buenas manos.

Puedes usar las mismas declaraciones de tipo con `str`, `float`, `bool` y muchos otros tipos de datos complejos.

---

"_Honestamente, lo que has construido parece súper sólido y pulido. En muchos aspectos, es lo que quería que **Hug** fuera; es realmente inspirador ver a alguien construir eso._"

Having the return model ensure that a value is always available and always `int` (not `None`) is very useful for the API clients, they can write much simpler code having this certainty.

Also, **automatically generated clients** will have simpler interfaces, so that the developers communicating with your API can have a much better time working with your API. 😎

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