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## Sobrescribir los manejadores de excepciones predeterminados { #override-the-default-exception-handlers }

**FastAPI** tiene algunos manejadores de excepciones predeterminados.

Estos manejadores se encargan de devolver los responses JSON predeterminadas cuando lanzas un `HTTPException` y cuando el request tiene datos inválidos.

Puedes sobrescribir estos manejadores de excepciones con los tuyos propios.

También podemos usar este mismo enfoque para acceder al request body en un manejador de excepciones.

Todo lo que necesitamos hacer es manejar el request dentro de un bloque `try`/`except`:

{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002_an_py310.py hl[14,16] *}

Si ocurre una excepción, la `Request instance` aún estará en el alcance, así que podemos leer y hacer uso del request body cuando manejamos el error:

Esto cambió en la versión 0.110.0 para arreglar consumo de memoria no manejado por excepciones reenviadas sin un manejador (errores internos del servidor), y para hacerlo consistente con el comportamiento del código Python normal.

* el parámetro de la función

* el evento
* el evento de inicio
* el inicio del servidor
* el evento de apagado
* el evento de lifespan

* el manejador
* el manejador de eventos
* el manejador de excepciones
* manejar

* el modelo
* el modelo de Pydantic
* el modelo de datos
* el modelo de base de datos
* el modelo de formulario
* el objeto del modelo

* la clase

{* ../../docs_src/events/tutorial001_py310.py hl[8] *}

En este caso, la función manejadora del evento `startup` inicializará los ítems de la "base de datos" (solo un `dict`) con algunos valores.

Puedes añadir más de un manejador de eventos.

Y tu aplicación no comenzará a recibir requests hasta que todos los manejadores de eventos `startup` hayan completado.

### Evento `shutdown` { #shutdown-event }

## HTTPS { #https }

Si nos enfocamos solo en la **imagen de contenedor** para una aplicación FastAPI (y luego el **contenedor** en ejecución), HTTPS normalmente sería manejado **externamente** por otra herramienta.

Podría ser otro contenedor, por ejemplo, con [Traefik](https://traefik.io/), manejando **HTTPS** y la adquisición **automática** de **certificados**.

/// tip | Consejo

En la mayoría de los casos, la misma herramienta que se utiliza para **ejecutar el programa al iniciar** también se utiliza para manejar reinicios automáticos.

Por ejemplo, esto podría ser manejado por:

* Docker
* Kubernetes
* Docker Compose
* Docker en Modo Swarm
* Systemd
* Supervisor
* Manejado internamente por un proveedor de nube como parte de sus servicios
* Otros...

Incluyendo paquetes externos también basados en Pydantic, como <abbr title="Object-Relational Mapper – Mapeador Objeto-Relacional">ORM</abbr>s, <abbr title="Object-Document Mapper – Mapeador Objeto-Documento">ODM</abbr>s para bases de datos.

## Detalles { #details }

El primer `"/static"` se refiere al sub-path en el que esta "sub-aplicación" será "montada". Por lo tanto, cualquier path que comience con `"/static"` será manejado por ella.

El `directory="static"` se refiere al nombre del directorio que contiene tus archivos estáticos.

El `name="static"` le da un nombre que puede ser utilizado internamente por **FastAPI**.

    * En requests y responses se tratará como `str`.
    * El esquema generado especificará que es un `str` con `binary` como "format".
* `Decimal`:
    * `Decimal` estándar de Python.
    * En requests y responses, manejado igual que un `float`.
* Puedes revisar todos los tipos de datos válidos de Pydantic aquí: [Tipos de datos de Pydantic](https://docs.pydantic.dev/latest/usage/types/types/).

## Ejemplo { #example }