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docs/es/docs/python-types.md
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docs/es/docs/tutorial/first-steps.md
* el path `/` * usando una <abbr title="an HTTP GET method">operación <code>get</code></abbr> /// info | Información sobre `@decorator` Esa sintaxis `@algo` se llama un "decorador" en Python. Lo pones encima de una función. Es como un lindo sombrero decorado (creo que de ahí salió el concepto). Un "decorador" toma la función que tiene debajo y hace algo con ella.
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docs/es/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
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docs/pt/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
O fator principal para uma dependência é que ela deve ser "chamável" Um objeto "chamável" em Python é qualquer coisa que o Python possa "chamar" como uma função Então se você tiver um objeto `alguma_coisa` (que pode *não* ser uma função) que você possa "chamar" (executá-lo) dessa maneira: ```Python something() ``` ou ```Python something(some_argument, some_keyword_argument="foo") ```
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docs/pt/docs/advanced/async-tests.md
Vamos ver como nós podemos fazer isso funcionar. ## pytest.mark.anyio
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docs/pt/docs/tutorial/debugging.md
# Depuração Você pode conectar o depurador no seu editor, por exemplo, com o Visual Studio Code ou PyCharm. ## Chamar `uvicorn` Em seu aplicativo FastAPI, importe e execute `uvicorn` diretamente: ```Python hl_lines="1 15" {!../../docs_src/debugging/tutorial001.py!} ``` ### Sobre `__name__ == "__main__"` O objetivo principal de `__name__ == "__main__"` é ter algum código que seja executado quando seu arquivo for chamado com:
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docs/pt/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
E o valor retornado é salvo em um <abbr title="Um utilitário/sistema para armazenar valores calculados/gerados para serem reutilizados em vez de computá-los novamente.">"cache"</abbr> e repassado para todos os "dependentes" que precisam dele em uma requisição específica, em vez de chamar a dependência múltiplas vezes para uma mesma requisição.
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docs/pt/docs/advanced/testing-dependencies.md
### Casos de uso: serviço externo Um exemplo pode ser que você possua um provedor de autenticação externo que você precisa chamar. Você envia ao serviço um *token* e ele retorna um usuário autenticado. Este provedor pode cobrar por requisição, e chamá-lo pode levar mais tempo do que se você tivesse um usuário fixo para os testes.
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docs/pt/docs/advanced/openapi-webhooks.md
# Webhooks OpenAPI Existem situações onde você deseja informar os **usuários** da sua API que a sua aplicação pode chamar a aplicação *deles* (enviando uma requisição) com alguns dados, normalmente para **notificar** algum tipo de **evento**. Isso significa que no lugar do processo normal de seus usuários enviarem requisições para a sua API, é a **sua API** (ou sua aplicação) que poderia **enviar requisições para o sistema deles** (para a API deles, a aplicação deles).
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docs/pt/docs/environment-variables.md
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