* ReDoc.

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Volviendo al ejemplo de código anterior, **FastAPI**:

* Validará que haya un `item_id` en el path para requests `GET` y `PUT`.
* Validará que el `item_id` sea del tipo `int` para requests `GET` y `PUT`.
    * Si no lo es, el cliente verá un error útil y claro.
* Revisa si hay un parámetro de query opcional llamado `q` (como en `http://127.0.0.1:8000/items/foo?q=somequery`) para requests `GET`.

errors.app.db.already.deleted = Es posible que ya haya sido eliminado por otro proceso. Por favor, inténtelo de nuevo.
errors.app.db.already.updated = Es posible que ya haya sido actualizado por otro proceso. Por favor, inténtelo de nuevo.
errors.app.db.already.exists = Los datos ya existen. Por favor, inténtelo de nuevo.
errors.app.double.submit.request = Es posible que esta solicitud ya se haya procesado. Por favor, inténtelo de nuevo.

Y la parte después del `yield` será ejecutada **después** de que la aplicación haya terminado.

### Async Context Manager { #async-context-manager }

Si revisas, la función está decorada con un `@asynccontextmanager`.

Eso convierte a la función en algo llamado un "**async context manager**".

{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[1,13] *}

/// tip | Consejo

Puedes usar funciones `async` o regulares.

**FastAPI** hará lo correcto con cada una, igual que con dependencias normales.

///

## Una dependencia con `yield` y `try` { #a-dependency-with-yield-and-try }

Si usas un bloque `try` en una dependencia con `yield`, recibirás cualquier excepción que se haya lanzado al usar la dependencia.

### Pide cerrar { #ask-to-close }

Si responden, hay una alta probabilidad de que hayas resuelto su problema, felicidades, ¡**eres un héroe**! 🦸

* Ahora, si eso resolvió su problema, puedes pedirles que:

    * En GitHub Discussions: marquen el comentario como la **respuesta**.

Entonces, durante ese tiempo, la computadora puede ir y hacer algún otro trabajo, mientras "archivo-lento" 📝 termina.

Luego la computadora / programa 🤖 volverá cada vez que tenga una oportunidad porque está esperando nuevamente, o siempre que 🤖 haya terminado todo el trabajo que tenía en ese punto. Y 🤖 comprobará si alguna de las tareas que estaba esperando ya se han completado, haciendo lo que tenía que hacer.

"estuvieras", "estuviéramos", "estuvierais", "estuvieran", "estuviese", "estuvieses", "estuviésemos", "estuvieseis", "estuviesen", "estando", "estado", "estada", "estados", "estadas", "estad", "he", "has", "ha", "hemos", "habéis", "han", "haya", "hayas", "hayamos", "hayáis", "hayan", "habré", "habrás", "habrá", "habremos", "habréis", "habrán", "habría", "habrías", "habríamos", "habríais", "habrían", "había", "habías", "habíamos", "habíais", "habían", "hube", "hubiste", "hubo", "hubimos", "hubisteis", "hubieron",...

"estuvieras", "estuviéramos", "estuvierais", "estuvieran", "estuviese", "estuvieses", "estuviésemos", "estuvieseis", "estuviesen", "estando", "estado", "estada", "estados", "estadas", "estad", "he", "has", "ha", "hemos", "habéis", "han", "haya", "hayas", "hayamos", "hayáis", "hayan", "habré", "habrás", "habrá", "habremos", "habréis", "habrán", "habría", "habrías", "habríamos", "habríais", "habrían", "había", "habías", "habíamos", "habíais", "habían", "hube", "hubiste", "hubo", "hubimos", "hubisteis", "hubieron",...

Ama yine de nihai deneyim pek iyi değil. 😞

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Bu, burgerler için paralel karşılık gelen hikâye olurdu. 🍔

Daha "gerçek hayat" bir örnek için, bir banka hayal edin.

Yakın zamana kadar, bankaların çoğunda birden çok gişe memuru 👨‍💼👨‍💼👨‍💼👨‍💼 ve uzun bir sıra 🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙 vardı.

Tüm gişe memurları bir müşteriyle tüm işi yapar, sonra sıradakiyle 👨‍💼⏯.

Bu durumda standart `dataclasses` yerine, drop-in replacement olan `pydantic.dataclasses` kullanabilirsiniz:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial003_py310.py hl[1,4,7:10,13:16,22:24,27] *}

1. `field` hâlâ standart `dataclasses` içinden import edilir.