Thread waiter =
        new Thread() {
          @Override
          public void run() {
            try {
              service.awaitTermination(1, DAYS);
            } catch (InterruptedException e) {
              return;
            }
          }
        };
    waiter.start();
    awaitTimedWaiting(waiter);
    service.shutdown();

    waiter2.join();
  }

  public void testRemoveWaiter_polling() throws Exception {
    AbstractFuture<String> future = new AbstractFuture<String>() {};
    WaiterThread waiter = new WaiterThread(future);
    waiter.start();
    waiter.awaitWaiting();
    PollingThread poller = new PollingThread(future);
    poller.start();
    PollingThread poller2 = new PollingThread(future);
    poller2.start();

    Thread waiter =
        new Thread() {
          @Override
          public void run() {
            try {
              service.awaitTermination(1, DAYS);
            } catch (InterruptedException e) {
              return;
            }
          }
        };
    waiter.start();
    awaitTimedWaiting(waiter);
    service.shutdown();

    waiter2.join();
  }

  public void testRemoveWaiter_polling() throws Exception {
    AbstractFuture<String> future = new AbstractFuture<String>() {};
    WaiterThread waiter = new WaiterThread(future);
    waiter.start();
    waiter.awaitWaiting();
    PollingThread poller = new PollingThread(future);
    poller.start();
    PollingThread poller2 = new PollingThread(future);
    poller2.start();

* Ele pode fazer algo com essa **resposta** ou executar qualquer código necessário.
* Então ele retorna a **resposta**.

/// note | Detalhes Técnicos

Se você tiver dependências com `yield`, o código de saída será executado *depois* do middleware.

# TF does not support python3.13.
RUN ln -sf /usr/bin/python3.12 /usr/bin/python3
RUN ln -sf /usr/bin/python3.12 /usr/bin/python
RUN ln -sf /usr/lib/python3.12 /usr/lib/tf_python

# Link the compat driver to the location if available.
RUN if [ -e "/usr/local/cuda/compat/libcuda.so.1" ]; then ln -s /usr/local/cuda/compat/libcuda.so.1 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so.1; fi

# Install various tools.

Então, a seção:

```Python
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```

vai executar.

---

Isso não acontecerá se você importar esse módulo (arquivo).

Então, se você tiver outro arquivo `importer.py` com:

```Python
from myapp import app

# Mais um pouco de código
```

Se você tiver esse caso específico usando SQLModel (ou SQLAlchemy), você poderia fechar explicitamente a sessão depois que não precisar mais dela:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial014_an_py310.py ln[24:28] hl[28] *}

Dessa forma a sessão liberaria a conexão com o banco de dados, para que outras requisições pudessem usá-la.

/// info | Informação

Observe que o `TestClient` recebe dados que podem ser convertidos para JSON, não para modelos Pydantic.

Se você tiver um modelo Pydantic em seu teste e quiser enviar seus dados para o aplicativo durante o teste, poderá usar o `jsonable_encoder` descrito em [Codificador compatível com JSON](encoder.md){.internal-link target=_blank}.

///

O fator principal para uma dependência é que ela deve ser "chamável"

Um objeto "chamável" em Python é qualquer coisa que o Python possa "chamar" como uma função

Então se você tiver um objeto `alguma_coisa` (que pode *não* ser uma função) que você possa "chamar" (executá-lo) dessa maneira:

```Python
something()
```

ou

```Python
something(some_argument, some_keyword_argument="foo")