# Python Types Intro { #python-types-intro }

Python has support for optional "type hints" (also called "type annotations").

These **"type hints"** or annotations are a special syntax that allow declaring the <dfn title="for example: str, int, float, bool">type</dfn> of a variable.

By declaring types for your variables, editors and tools can give you better support.

# Python 型別入門 { #python-types-intro }

Python 支援可選用的「型別提示」（也稱為「型別註記」）。

這些「型別提示」或註記是一種特殊語法，用來宣告變數的<dfn title="例如：str、int、float、bool">型別</dfn>。

為你的變數宣告型別後，編輯器與工具就能提供更好的支援。

這裡只是關於 Python 型別提示的快速教學／複習。它只涵蓋使用在 **FastAPI** 時所需的最低限度...其實非常少。

**FastAPI** 完全是以這些型別提示為基礎，並因此帶來許多優勢與好處。

但就算你從不使用 **FastAPI**，學一點型別提示也會有幫助。

/// note | 注意

如果你是 Python 專家，而且已經完全了解型別提示，可以直接跳到下一章。

///

## 動機 { #motivation }

先從一個簡單的例子開始：

# Python 类型提示简介 { #python-types-intro }

Python 支持可选的“类型提示”（也叫“类型注解”）。

这些“类型提示”或注解是一种特殊语法，用来声明变量的<dfn title="例如：str、int、float、bool">类型</dfn>。

通过为变量声明类型，编辑器和工具可以为你提供更好的支持。

这只是一个关于 Python 类型提示的快速入门/复习。它只涵盖与 **FastAPI** 一起使用所需的最少部分...实际上非常少。

**FastAPI** 完全基于这些类型提示构建，它们带来了许多优势和好处。

但即使你从不使用 **FastAPI**，了解一些类型提示也会让你受益。

/// note | 注意

如果你已经是 Python 专家，并且对类型提示了如指掌，可以跳到下一章。

///

## 动机 { #motivation }

# Pythonの型の紹介 { #python-types-intro }

Python にはオプションの「型ヒント」（「型アノテーション」とも呼ばれます）がサポートされています。

これらの **「型ヒント」** やアノテーションは、変数の<dfn title="例えば: str、int、float、bool">型</dfn>を宣言できる特別な構文です。

変数に型を宣言することで、エディターやツールがより良いサポートを提供できます。

これは Python の型ヒントについての **クイックチュートリアル/リフレッシュ** にすぎません。**FastAPI** で使うために必要な最低限のことだけをカバーしています。...実際には本当に少ないです。

**FastAPI** はすべてこれらの型ヒントに基づいており、多くの強みと利点を与えてくれます。

しかし、たとえ **FastAPI** をまったく使用しない場合でも、それらについて少し学ぶことで利点を得られます。

# Advanced Python Types { #advanced-python-types }

Here are some additional ideas that might be useful when working with Python types.

## Using `Union` or `Optional` { #using-union-or-optional }

If your code for some reason can't use `|`, for example if it's not in a type annotation but in something like `response_model=`, instead of using the vertical bar (`|`) you can use `Union` from `typing`.

# 進階 Python 型別 { #advanced-python-types }

以下是一些在使用 Python 型別時可能有用的額外想法。

## 使用 `Union` 或 `Optional` { #using-union-or-optional }

如果你的程式碼因某些原因無法使用 `|`，例如不是在型別註記中，而是在像 `response_model=` 之類的參數位置，那麼你可以用 `typing` 中的 `Union` 來取代豎線（`|`）。

例如，你可以宣告某個值可以是 `str` 或 `None`：

```python
from typing import Union


def say_hi(name: Union[str, None]):
        print(f"Hi {name}!")
```

在 `typing` 中也有用 `Optional` 宣告某個值可以是 `None` 的速記法。

# 고급 Python 타입 { #advanced-python-types }

Python 타입을 다룰 때 유용할 수 있는 몇 가지 추가 아이디어를 소개합니다.

## `Union` 또는 `Optional` 사용 { #using-union-or-optional }

어떤 이유로 코드에서 `|`를 사용할 수 없다면, 예를 들어 타입 어노테이션이 아니라 `response_model=` 같은 곳이라면, 파이프 문자(`|`) 대신 `typing`의 `Union`을 사용할 수 있습니다.

예를 들어, 어떤 값이 `str` 또는 `None`이 될 수 있다고 선언할 수 있습니다:

```python
from typing import Union


def say_hi(name: Union[str, None]):
        print(f"Hi {name}!")
```

# 高级 Python 类型 { #advanced-python-types }

这里有一些在使用 Python 类型时可能有用的额外想法。

## 使用 `Union` 或 `Optional` { #using-union-or-optional }

如果你的代码因为某些原因不能使用 `|`，例如它不是在类型注解里，而是在 `response_model=` 之类的参数中，那么你可以使用 `typing` 中的 `Union` 来代替竖线（`|`）。

例如，你可以声明某个值可以是 `str` 或 `None`：

```python
from typing import Union


def say_hi(name: Union[str, None]):
        print(f"Hi {name}!")
```

`typing` 也提供了一个声明“可能为 `None`”的快捷方式：`Optional`。

# 高度な Python の型 { #advanced-python-types }

Python の型を扱うときに役立つ追加のアイデアをいくつか紹介します。

## `Union` または `Optional` の利用 { #using-union-or-optional }

何らかの理由で `|` が使えない場合、たとえば型アノテーションではなく `response_model=` のような場所では、縦棒（`|`）の代わりに `typing` の `Union` を使えます。

例えば、`str` または `None` になり得ることを宣言できます:

```python
from typing import Union


def say_hi(name: Union[str, None]):
        print(f"Hi {name}!")
```

# Einführung in Python-Typen { #python-types-intro }

Python hat Unterstützung für optionale „Typhinweise“ (auch „Typannotationen“ genannt).

Diese **„Typhinweise“** oder -Annotationen sind eine spezielle Syntax, die es erlaubt, den <dfn title="zum Beispiel: str, int, float, bool">Typ</dfn> einer Variablen zu deklarieren.

Durch das Deklarieren von Typen für Ihre Variablen können Editoren und Tools bessere Unterstützung bieten.