Dies und die einfache Tatsache, dass Python die Hauptsprache für **Data Science**, maschinelles Lernen und insbesondere Deep Learning ist, machen FastAPI zu einem sehr passenden Werkzeug für Web-APIs und Anwendungen für Data Science / maschinelles Lernen (neben vielen anderen).

Mehrere davon werden wir in den nächsten Kapiteln erkunden.

## Die Reihenfolge ist wichtig

Wenn Sie *Pfadoperationen* erstellen, haben Sie manchmal einen fixen Pfad.

Etwa `/users/me`, um Daten über den aktuellen Benutzer zu erhalten.

Und Sie haben auch einen Pfad `/users/{user_id}`, um Daten über einen spezifischen Benutzer zu erhalten, mittels einer Benutzer-ID.

Sie müssen keine neue Syntax, Methoden oder Klassen einer bestimmten Bibliothek usw. lernen.

Nur Standard-**Python+**.

Zum Beispiel für ein `int`:

```Python
item_id: int
```

oder für ein komplexeres `Item`-Modell:

```Python
item: Item
```

... und mit dieser einen Deklaration erhalten Sie:

* Editor-Unterstützung, einschließlich:
    * Code-Vervollständigung.

Parameter werden anhand ihres Namens erkannt:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial004_py310.py hl[6,8] *}

## Erforderliche Query-Parameter

Wenn Sie einen Defaultwert für Nicht-Pfad-Parameter deklarieren (Bis jetzt haben wir nur Query-Parameter gesehen), dann ist der Parameter nicht erforderlich.

errors.not_found_on_file_system = Nicht gefunden. Ursache: {0}
errors.could_not_open_on_system = {0} konnte nicht geöffnet werden.<br>Bitte prüfen Sie, ob die Datei mit einer Anwendung verknüpft ist.
errors.result_size_exceeded = Es können keine weiteren Ergebnisse angezeigt werden.
errors.target_file_does_not_exist = Die Datei {0} existiert nicht.
errors.failed_to_delete_file = Fehler beim Löschen der Datei {0}.

Diese werden für jede *Pfadoperation* unabhängig überprüft.

## Testen Sie es

Wenn Sie die API-Dokumentation öffnen, können Sie sich authentisieren und angeben, welche Scopes Sie autorisieren möchten.

<img src="/img/tutorial/security/image11.png">

        * `authorizationCode`
    * Es gibt jedoch einen bestimmten „Flow“, der perfekt für die direkte Abwicklung der Authentifizierung in derselben Anwendung verwendet werden kann:
        * `password`: Einige der nächsten Kapitel werden Beispiele dafür behandeln.
* `openIdConnect`: bietet eine Möglichkeit, zu definieren, wie OAuth2-Authentifizierungsdaten automatisch ermittelt werden können.

## Einen Pull Request erstellen

Sie können zum Quellcode mit Pull Requests [beitragen](contributing.md){.internal-link target=_blank}, zum Beispiel:

* Um einen Tippfehler zu beheben, den Sie in der Dokumentation gefunden haben.

### Technische Details zum JWT-„Subjekt“ `sub`

Die JWT-Spezifikation besagt, dass es einen Schlüssel `sub` mit dem Subjekt des Tokens gibt.

Die Verwendung ist optional, aber dort würden Sie die Identifikation des Benutzers speichern, daher verwenden wir das hier.

JWT kann auch für andere Dinge verwendet werden, abgesehen davon, einen Benutzer zu identifizieren und ihm zu erlauben, Operationen direkt auf Ihrer API auszuführen.

   *       then sequentially accessing it could result in other processes dying. This is solvable
   *       via madvise(2), but that obviously doesn't exist in java.
   *   <li>Ordinary copy. Kernel copies bytes into a kernel buffer, from a kernel buffer into a
   *       userspace buffer (byte[] or ByteBuffer), then copies them from that buffer into the
   *       destination channel.
   * </ol>
   *