Una vez que hayas terminado de trabajar en tu proyecto, puedes **desactivar** el entorno virtual.

<div class="termy">

```console
$ deactivate
```

</div>

De esta manera, cuando ejecutes `python` no intentará ejecutarse desde ese entorno virtual con los paquetes instalados allí.

## Listo para Trabajar { #ready-to-work }

# Tipos avanzados de Python { #advanced-python-types }

Aquí tienes algunas ideas adicionales que podrían ser útiles al trabajar con tipos de Python.

## Usar `Union` u `Optional` { #using-union-or-optional }

Si por alguna razón tu código no puede usar `|`, por ejemplo si no está en una anotación de tipos sino en algo como `response_model=`, en lugar de usar la barra vertical (`|`) puedes usar `Union` de `typing`.

Por ejemplo, nosotros, el equipo detrás de FastAPI, construimos [**FastAPI Cloud**](https://fastapicloud.com), para hacer que desplegar aplicaciones de FastAPI en la nube sea lo más ágil posible, con la misma experiencia de desarrollador de trabajar con FastAPI.

## Replicación - Número de Procesos { #replication-number-of-processes }

* [Graphene](https://graphene-python.org/)
    * Con [starlette-graphene3](https://github.com/ciscorn/starlette-graphene3)

## GraphQL con Strawberry { #graphql-with-strawberry }

Si necesitas o quieres trabajar con **GraphQL**, [**Strawberry**](https://strawberry.rocks/) es el paquete **recomendado** ya que tiene un diseño muy similar al diseño de **FastAPI**, todo basado en **anotaciones de tipos**.

## Instalar `pwdlib` { #install-pwdlib }

pwdlib es un gran paquete de Python para manejar hashes de contraseñas.

Soporta muchos algoritmos de hashing seguros y utilidades para trabajar con ellos.

El algoritmo recomendado es "Argon2".

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../../virtual-environments.md), activarlo y luego instalar pwdlib con Argon2:

<div class="termy">

```console

No sería tan importante en este ejemplo específico porque es un archivo falso en memoria (con `io.BytesIO`), pero con un archivo real sí sería importante asegurarse de que el archivo se cierre al terminar de trabajar con él.

### Archivos y async { #files-and-async }

En la mayoría de los casos, los objetos tipo archivo no son compatibles con `async` y `await` por defecto.

En este escenario, cada uno de los limpiadores (incluyéndote) sería un procesador, haciendo su parte del trabajo.

Consulta la sección `### HTML abbr elements` en el prompt general en `scripts/translate.py`.

////

## Elementos HTML "dfn" { #html-dfn-elements }

* <dfn title="Un grupo de máquinas configuradas para estar conectadas y trabajar juntas de alguna manera.">clúster</dfn>

Aquí hay un poquito de esa historia.

## Alternativas { #alternatives }

He estado creando APIs con requisitos complejos durante varios años (Machine Learning, sistemas distribuidos, trabajos asíncronos, bases de datos NoSQL, etc.), liderando varios equipos de desarrolladores.

Como parte de eso, necesitaba investigar, probar y usar muchas alternativas.