- Sort Score
- Result 10 results
- Languages All
Results 1 - 8 of 8 for trabajar (0.23 sec)
-
docs/es/docs/how-to/graphql.md
* Con <a href="https://github.com/ciscorn/starlette-graphene3" class="external-link" target="_blank">starlette-graphene3</a> ## GraphQL con Strawberry Si necesitas o quieres trabajar con **GraphQL**, <a href="https://strawberry.rocks/" class="external-link" target="_blank">**Strawberry**</a> es la library **recomendada** por el diseño más cercano a **FastAPI**, el cual es completamente basado en **anotaciones de tipo**.
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 3.5K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/async.md
En este escenario, cada uno de los limpiadores (incluido tú) sería un procesador, haciendo su parte del trabajo.
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Mon Aug 19 18:15:21 UTC 2024 - 24.9K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/virtual-environments.md
$ cd awesome-project ``` </div> ## Crie um ambiente virtual Ao começar a trabalhar em um projeto Python **pela primeira vez**, crie um ambiente virtual **<abbr title="existem outras opções, esta é uma diretriz simples">dentro do seu projeto</abbr>**. /// tip | "Dica" Você só precisa fazer isso **uma vez por projeto**, não toda vez que trabalhar. /// //// tab | `venv`
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Tue Sep 10 10:37:13 UTC 2024 - 22.6K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/deployment/index.md
Existen varias formas de hacerlo dependiendo de tu caso de uso específico y las herramientas que uses. Puedes **desplegar un servidor** tú mismo usando un conjunto de herramientas, puedes usar **servicios en la nube** que haga parte del trabajo por ti, o usar otras posibles opciones.
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Wed Feb 07 11:55:38 UTC 2024 - 1.4K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/how-to/graphql.md
* Com <a href="https://github.com/ciscorn/starlette-graphene3" class="external-link" target="_blank">starlette-graphene3</a> ## GraphQL com Strawberry Se você precisar ou quiser trabalhar com **GraphQL**, <a href="https://strawberry.rocks/" class="external-link" target="_blank">**Strawberry**</a> é a biblioteca **recomendada** pois tem o design mais próximo ao design do **FastAPI**, ela é toda baseada em **type annotations**.
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 3.5K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/async.md
De qualquer forma, em ambos os casos acima, FastAPI irá trabalhar assincronamente e ser extremamente rápido. Seguindo os passos acima, ele será capaz de fazer algumas otimizações de performance. ## Detalhes Técnicos
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Tue Aug 06 04:48:30 UTC 2024 - 22.2K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/python-types.md
Lo importante es que usando los tipos de Python estándar en un único lugar (en vez de añadir más clases, decorator, etc.) **FastAPI** hará mucho del trabajo por ti. /// info | Información
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 9.1K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/deployment/docker.md
/// tip O mesmo componente **Proxy de Terminação TLS** usado para HTTPS provavelmente também seria um **Balanceador de Carga**. ///
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Mon Aug 12 21:47:53 UTC 2024 - 37.4K bytes - Viewed (0)