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Results 1 - 8 of 8 for trabajar (0.23 sec)

  1. docs/es/docs/how-to/graphql.md

        * Con <a href="https://github.com/ciscorn/starlette-graphene3" class="external-link" target="_blank">starlette-graphene3</a>
    
    ## GraphQL con Strawberry
    
    Si necesitas o quieres trabajar con **GraphQL**, <a href="https://strawberry.rocks/" class="external-link" target="_blank">**Strawberry**</a> es la library **recomendada** por el diseño más cercano a **FastAPI**, el cual es completamente basado en **anotaciones de tipo**.
    Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024
    - 3.5K bytes
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  2. docs/es/docs/async.md

    En este escenario, cada uno de los limpiadores (incluido tú) sería un procesador, haciendo su parte del trabajo.
    
    Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Mon Aug 19 18:15:21 UTC 2024
    - 24.9K bytes
    - Viewed (0)
  3. docs/pt/docs/virtual-environments.md

    $ cd awesome-project
    ```
    
    </div>
    
    ## Crie um ambiente virtual
    
    Ao começar a trabalhar em um projeto Python **pela primeira vez**, crie um ambiente virtual **<abbr title="existem outras opções, esta é uma diretriz simples">dentro do seu projeto</abbr>**.
    
    /// tip | "Dica"
    
    Você só precisa fazer isso **uma vez por projeto**, não toda vez que trabalhar.
    
    ///
    
    //// tab | `venv`
    
    Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Tue Sep 10 10:37:13 UTC 2024
    - 22.6K bytes
    - Viewed (0)
  4. docs/es/docs/deployment/index.md

    Existen varias formas de hacerlo dependiendo de tu caso de uso específico y las herramientas que uses.
    
    Puedes **desplegar un servidor** tú mismo usando un conjunto de herramientas, puedes usar **servicios en la nube** que haga parte del trabajo por ti, o usar otras posibles opciones.
    
    Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Wed Feb 07 11:55:38 UTC 2024
    - 1.4K bytes
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  5. docs/pt/docs/how-to/graphql.md

        * Com <a href="https://github.com/ciscorn/starlette-graphene3" class="external-link" target="_blank">starlette-graphene3</a>
    
    ## GraphQL com Strawberry
    
    Se você precisar ou quiser trabalhar com **GraphQL**, <a href="https://strawberry.rocks/" class="external-link" target="_blank">**Strawberry**</a> é a biblioteca **recomendada** pois tem o design mais próximo ao design do **FastAPI**, ela é toda baseada em **type annotations**.
    Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024
    - 3.5K bytes
    - Viewed (0)
  6. docs/pt/docs/async.md

    De qualquer forma, em ambos os casos acima, FastAPI irá trabalhar assincronamente e ser extremamente rápido.
    
    Seguindo os passos acima, ele será capaz de fazer algumas otimizações de performance.
    
    ## Detalhes Técnicos
    
    Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Tue Aug 06 04:48:30 UTC 2024
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  7. docs/es/docs/python-types.md

    Lo importante es que usando los tipos de Python estándar en un único lugar (en vez de añadir más clases, decorator, etc.) **FastAPI** hará mucho del trabajo por ti.
    
    /// info | Información
    
    Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024
    - 9.1K bytes
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  8. docs/pt/docs/deployment/docker.md

    /// tip
    
    O mesmo componente **Proxy de Terminação TLS** usado para HTTPS provavelmente também seria um **Balanceador de Carga**.
    
    ///
    
    Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Mon Aug 12 21:47:53 UTC 2024
    - 37.4K bytes
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