buildString {
        val buffer = Buffer().writeUtf8(s)
        while (!buffer.exhausted()) {
          val c = buffer.readUtf8CodePoint()
          if (c != '\\'.code) {
            append(c.toChar())
            continue
          }
          when (buffer.readUtf8CodePoint()) {
            '\\'.code -> append('\\')
            '#'.code -> append('#')
            'n'.code -> append('\n')

        .body("ABCD")
        .build(),
    )
    val call = client.newCall(newRequest("/"))
    val response = call.execute()
    val inputStream = response.body.byteStream()
    assertThat(inputStream.read().toChar()).isEqualTo('A')
    call.cancel()
    assertFailsWith<IOException> {
      // Reading 'B' may succeed if it's buffered.
      inputStream.read()

  private fun largeHeaders(): List<Header> {
    val nameValues = arrayOfNulls<String>(32)
    val chars = CharArray(512)
    var i = 0
    while (i < nameValues.size) {
      Arrays.fill(chars, i.toChar())
      val string = String(chars)
      nameValues[i++] = string
      nameValues[i++] = string
    }
    return headerEntries(*nameValues)
  }

  private fun writeMedium(
    sink: BufferedSink,

Por exemplo, nós, a equipe por trás do FastAPI, criamos [**FastAPI Cloud**](https://fastapicloud.com), para tornar a implantação de aplicações FastAPI na nuvem o mais simples possível, com a mesma experiência de desenvolvimento de trabalhar com o FastAPI.

Debido a que este código se ejecuta antes de que la aplicación **comience** a tomar requests, y justo después de que **termine** de manejarlos, cubre todo el **lifespan** de la aplicación (la palabra "lifespan" será importante en un momento 😉).

### Crear una dependencia, o "dependable" { #create-a-dependency-or-dependable }

Primero enfoquémonos en la dependencia.

Es solo una función que puede tomar todos los mismos parámetros que una *path operation function* puede tomar:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8:9] *}

Eso es todo.

**2 líneas**.

Y tiene la misma forma y estructura que todas tus *path operation functions*.

Un ejemplo podría ser que tienes un proveedor de autenticación externo al que necesitas llamar.

Le envías un token y te devuelve un usuario autenticado.

Este proveedor podría estar cobrándote por cada request, y llamarlo podría tomar más tiempo adicional que si tuvieras un usuario mock fijo para los tests.

Probablemente quieras probar el proveedor externo una vez, pero no necesariamente llamarlo para cada test que se realice.

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py hl[2,8] *}

A string será verificada para se tornar uma URL válida e documentada no JSON Schema / OpenAPI como tal.

## Atributos como listas de submodelos { #attributes-with-lists-of-submodels }

Você também pode usar modelos Pydantic como subtipos de `list`, `set`, etc:

Para esto, usa el módulo estándar de Python [`secrets`](https://docs.python.org/3/library/secrets.html) para verificar el nombre de usuario y la contraseña.

`secrets.compare_digest()` necesita tomar `bytes` o un `str` que solo contenga caracteres ASCII (los carácteres en inglés), esto significa que no funcionaría con caracteres como `á`, como en `Sebastián`.

* parse: parse
* parsing: parsing
* marshall: marshall
* library: paquete (do not translate to "biblioteca" or "librería")
* instance: instance (do not translate to "instancia")
* scratch the surface: tocar los conceptos básicos
* string: string
* bug: bug
* docs: documentación (do not translate to "documentos")
* cheat sheet: cheat sheet (do not translate to "chuleta")
* key (as in key-value pair, dictionary key): clave