## Desabilitar destaque de sintaxe { #disable-syntax-highlighting }

Por exemplo, você pode desabilitar o destaque de sintaxe na UI do Swagger.

Sem alterar as configurações, o destaque de sintaxe é habilitado por padrão:

<img src="/img/tutorial/extending-openapi/image02.png">

Se você pode utilizar a **versão mais recente do Python**, utilize os exemplos para as últimas versões. Eles terão as **melhores e mais simples sintaxes**, como por exemplo, "**Python 3.10+**".

#### List { #list }

Por exemplo, vamos definir uma variável para ser uma `list` de `str`.

Declare a variável, com a mesma sintaxe com dois pontos (`:`).

Como o tipo, coloque `list`.

# Concorrência e async / await { #concurrency-and-async-await }

Detalhes sobre a sintaxe `async def` para *funções de operação de rota* e alguns conceitos de código assíncrono, concorrência e paralelismo.

## Com pressa? { #in-a-hurry }

<abbr title="too long; didn't read – muito longo; não li"><strong>TL;DR:</strong></abbr>

Se você estiver utilizando bibliotecas de terceiros que dizem para você chamar as funções com `await`, como:

```Python

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png)

### Apenas Python moderno { #just-modern-python }

Tudo é baseado no padrão das declarações de **tipos do Python** (graças ao Pydantic). Nenhuma sintaxe nova para aprender. Apenas o padrão moderno do Python.

passe o(s) tipo(s) interno(s) como "parâmetros de tipo" usando colchetes: `[` e `]`

```Python
my_list: list[str]
```

Essa é a sintaxe padrão do Python para declarações de tipo.

Use a mesma sintaxe padrão para atributos de modelo com tipos internos.

Portanto, em nosso exemplo, podemos fazer com que `tags` sejam especificamente uma "lista de strings":

```

Então esse objeto é um "chamável".

## Classes como dependências { #classes-as-dependencies_1 }

Você deve ter percebido que para criar um instância de uma classe em Python, a mesma sintaxe é utilizada.

Por exemplo:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

* declarar o parâmetro de consulta `q` sem um `Query` nem qualquer valor padrão
* declarar o parâmetro de path `item_id` usando `Path`
* tê-los em uma ordem diferente
* não usar `Annotated`

...o Python tem uma pequena sintaxe especial para isso.

Passe `*`, como o primeiro parâmetro da função.

# Parâmetros de path { #path-parameters }

Você pode declarar "parâmetros" ou "variáveis" de path com a mesma sintaxe usada por strings de formatação do Python:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial001_py39.py hl[6:7] *}

O valor do parâmetro de path `item_id` será passado para a sua função como o argumento `item_id`.

Isso também se aplica ao `response_model_by_alias` que funciona de forma semelhante.

///

{* ../../docs_src/response_model/tutorial005_py310.py hl[29,35] *}

/// tip | Dica

A sintaxe `{"name", "description"}` cria um `set` com esses dois valores.

É equivalente a `set(["name", "description"])`.

///

#### Usando `list`s em vez de `set`s { #using-lists-instead-of-sets }

* o path `/`
* usando uma <abbr title="um método HTTP GET">operação <code>get</code></abbr>

/// info | Informações sobre `@decorator`

Essa sintaxe `@alguma_coisa` em Python é chamada de "decorador".

Você o coloca em cima de uma função. Como um chapéu decorativo (acho que é daí que vem o termo).

Um "decorador" pega a função abaixo e faz algo com ela.