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jedem
jeden
jeder
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jenen
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keinem
keinen
keiner
keines
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man
manche
manchem
manchen
mancher
manches
mein
meine

"hab", "habe", "haben", "hat", "hatte", "hatten", "hier", "hin", "hinter", "ich", "mich", "mir", "ihr", "ihre", "ihrem", "ihren", "ihrer", "ihres", "euch", "im", "in", "indem", "ins", "ist", "jede", "jedem", "jeden", "jeder", "jedes", "jene", "jenem", "jenen", "jener", "jenes", "jetzt", "kann", "kein", "keine", "keinem", "keinen", "keiner", "keines", "können", "könnte", "machen", "man", "manche", "manchem", "manchen", "mancher", "manches", "mein", "meine", "meinem", "meinen", "meiner", "meines", "mit",...

cn: Dillon Harper
sn: Harper
uid: dillon
mail: ******@****.***
userPassword: {SSHA}UH+LmoEhWWW6s9rjgdpqHPI0qCMouY8+

dn: uid=liza,ou=people,ou=swengg,dc=min,dc=io
objectClass: inetOrgPerson
cn: Elizabeth Jones
sn: Jones
uid: liza
mail: ******@****.***
userPassword: {SSHA}feVkKkafHtsu2Io7n0tQP4Cnh8/Oy1PK

dn: uid=fahim,ou=people,ou=swengg,dc=min,dc=io
objectClass: inetOrgPerson
cn: Fahim Ahmed
sn: Ahmed
uid: fahim

      assertThat(derReader.readOctetString()).isEqualTo("Jones".encodeUtf8())
    }

    assertThat(derReader.hasNext()).isFalse()
  }

  @Test fun `encode primitive string`() {
    val buffer = Buffer()
    val derWriter = DerWriter(buffer)

    derWriter.write("test", tagClass = DerHeader.TAG_CLASS_UNIVERSAL, tag = 26L) {
      derWriter.writeOctetString("Jones".encodeUtf8())
    }

Und Swagger UI unterstützt dieses spezielle Feld `examples` schon seit einiger Zeit. Sie können es also verwenden, um verschiedene **Beispiele in der Benutzeroberfläche der Dokumentation anzuzeigen**.

In diesem Fall ist `str` der Typ-Parameter, der an `List` übergeben wird (oder `list` in Python 3.9 und darüber).

///

Das bedeutet: Die Variable `items` ist eine Liste – `list` – und jedes der Elemente in dieser Liste ist ein String – `str`.

/// tip | Tipp

Wenn Sie Python 3.9 oder höher verwenden, müssen Sie `List` nicht von `typing` importieren, Sie können stattdessen den regulären `list`-Typ verwenden.

Und dann können Sie Header in diesem *vorübergehenden* Response-Objekt festlegen.

{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002.py hl[1,7:8] *}

Anschließend können Sie wie gewohnt jedes gewünschte Objekt zurückgeben (ein `dict`, ein Datenbankmodell, usw.).

Und wenn Sie ein `response_model` deklariert haben, wird es weiterhin zum Filtern und Konvertieren des von Ihnen zurückgegebenen Objekts verwendet.

Und wann immer Sie diese Daten ausgeben, selbst wenn die Quelle Duplikate hatte, wird es als Set von eindeutigen Dingen ausgegeben.

Und es wird entsprechend annotiert/dokumentiert.

## Verschachtelte Modelle

Jedes Attribut eines Pydantic-Modells hat einen Typ.

Aber dieser Typ kann selbst ein anderes Pydantic-Modell sein.

Und dann können Sie Cookies in diesem *vorübergehenden* Response-Objekt setzen.

{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002.py hl[1,8:9] *}

Anschließend können Sie wie gewohnt jedes gewünschte Objekt zurückgeben (ein `dict`, ein Datenbankmodell, usw.).

Und wenn Sie ein `response_model` deklariert haben, wird es weiterhin zum Filtern und Konvertieren des von Ihnen zurückgegebenen Objekts verwendet.

Sie können mit dem Parameter `openapi_tags` auch zusätzliche Metadaten für die verschiedenen Tags hinzufügen, die zum Gruppieren Ihrer Pfadoperationen verwendet werden.

Es wird eine Liste benötigt, die für jedes Tag ein Dict enthält.

Jedes Dict kann Folgendes enthalten:

* `name` (**erforderlich**): ein `str` mit demselben Tag-Namen, den Sie im Parameter `tags` in Ihren *Pfadoperationen* und `APIRouter`n verwenden.