"soyez", "soient", "fusse", "fusses", "fût", "fussions", "fussiez", "fussent", "ayant", "eu", "eue", "eues", "eus", "ai", "as", "avons", "avez", "ont", "aurai", "auras", "aura", "aurons", "aurez", "auront", "aurais", "aurait", "aurions", "auriez", "auraient", "avais", "avait", "avions", "aviez", "avaient", "eut", "eûmes", "eûtes", "eurent", "aie", "aies", "ait", "ayons", "ayez", "aient", "eusse", "eusses", "eût", "eussions", "eussiez", "eussent", "ceci", "cela", "celà", "cet", "cette", "ici", "ils",...

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Créons une dépendance `get_current_user`.

Rappelez-vous que les dépendances peuvent avoir des sous-dépendances ?

`get_current_user` aura une dépendance avec le même `oauth2_scheme` que nous avons créé précédemment.

Comme nous le faisions auparavant directement dans le *chemin d'accès*, notre nouvelle dépendance `get_current_user` recevra un `token` en tant que `str` de la sous-dépendance `oauth2_scheme` :

Si vous avez besoin de l'imposer, utilisez `OAuth2PasswordRequestFormStrict` au lieu de `OAuth2PasswordRequestForm`.

///

* Un `client_id` optionnel (nous n'en avons pas besoin pour notre exemple).
* Un `client_secret` optionnel (nous n'en avons pas besoin pour notre exemple).

/// info

La classe `OAuth2PasswordRequestForm` n'est pas une classe spéciale pour **FastAPI** comme l'est `OAuth2PasswordBearer`.

* Préfixe de chemin `prefix` : `/items`.
* `tags` : (un seul tag : `items`).
* `responses` supplémentaires.
* `dependencies` : ils ont tous besoin de la dépendance `X-Token` que nous avons créée.

Donc, au lieu d'ajouter tout cela à chaque *chemin d'accès*, nous pouvons l'ajouter au `APIRouter`.

{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/items.py hl[5:10,16,21] title["app/routers/items.py"] *}

cloud** qui fait une partie du travail pour vous, ou encore d'autres options possibles.

Par exemple, nous, l'équipe derrière FastAPI, avons créé [**FastAPI Cloud**](https://fastapicloud.com), pour rendre le déploiement d'applications FastAPI dans le cloud aussi fluide que possible, avec la même expérience développeur que lorsque vous travaillez avec FastAPI.

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

et que nous appelons ensuite :

```Python
user_dict = user_in.model_dump()
```

nous avons maintenant un `dict` avec les données dans la variable `user_dict` (c'est un `dict` au lieu d'un objet modèle Pydantic).

Et si nous appelons :

```Python
print(user_dict)
```

## Se connecter { #login }

Vous devez vous assurer que vous avez déjà un compte **FastAPI Cloud** (nous vous avons invité depuis la liste d’attente 😉).

Connectez-vous ensuite :

<div class="termy">

```console
$ fastapi login

You are logged in to FastAPI Cloud 🚀
```

</div>

## Déployer { #deploy }

Dans l'exemple précédent, comme les classes étaient différentes, nous avons dû utiliser le paramètre `response_model`. Mais cela signifie aussi que nous ne bénéficions pas de la prise en charge de l'éditeur et des outils pour la vérification du type de retour de la fonction.

Ainsi, le frontend (qui s'exécute dans le navigateur) essaiera d'atteindre `/openapi.json` et ne pourra pas obtenir le schéma OpenAPI.

Parce que nous avons un proxy avec un préfixe de chemin `/api/v1` pour notre application, le frontend doit récupérer le schéma OpenAPI à `/api/v1/openapi.json`.

```mermaid
graph LR

browser("Browser")