mv "${TMP}" "${PO_FILE}"
  done
fi

if [[ "${generate_mo}" == "true" ]]; then
  echo "Generating .po and .mo files"
  for x in "${TRANSLATIONS}"/*/*/*/*.po; do
    msgcat -s "${x}" > tmp.po
    mv tmp.po "${x}"
    echo "generating .mo file for: ${x}"
    msgfmt "${x}" -o "$(dirname "${x}")/$(basename "${x}" .po).mo"
  done

		if po.roots[i] == r {
			return true
		}
	}
	return false
}

func (po *poset) changeroot(oldr, newr uint32) {
	for i := range po.roots {
		if po.roots[i] == oldr {
			po.roots[i] = newr
			return
		}
	}
	panic("changeroot on non-root")
}

func (po *poset) removeroot(r uint32) {
	for i := range po.roots {
		if po.roots[i] == r {

  // CHECK: [[PO:%.*]] = "tf.TPUPartitionedOutputV2"([[ARG]])
  // CHECK-SAME: _XlaSharding = "123"
  // CHECK-SAME: partition_dims = [1, 2, 1]
  "tf.TPUReplicateMetadata"() {num_cores_per_replica = 2 : i64, num_replicas = 2 : i64} : () -> ()

* Automatyczna dokumentacja modelu danych za pomocą <a href="https://json-schema.org/" class="external-link" target="_blank"><strong>JSON Schema</strong></a> (ponieważ OpenAPI bazuje na JSON Schema).
* Zaprojektowane z myślą o zgodności z powyższymi standardami zamiast dodawania ich obsługi po fakcie.

# Samouczek

Ten samouczek pokaże Ci, krok po kroku, jak używać większości funkcji **FastAPI**.

Każda część korzysta z poprzednich, ale jest jednocześnie osobnym tematem. Możesz przejść bezpośrednio do każdego rozdziału, jeśli szukasz rozwiązania konkretnego problemu.

Samouczek jest tak zbudowany, żeby służył jako punkt odniesienia w przyszłości.

Możesz wracać i sprawdzać dokładnie to czego potrzebujesz.

## Wykonywanie kodu

Run the following script to request `httpbin` from `fortio`.

```bash
kubectl exec -it $(kubectl get po | grep fortio | awk '{print $1}') -- fortio curl httpbin:8000/ip
```

Run the following script to checkout ALS output.

```bash
kubectl logs $(kubectl get po -n observability | grep otel | awk '{print $1}') -n observability
```

## Cleanup

```bash

			innermost.nBlocks++
		}
		visited[b.ID] = true
	}

	ln := &loopnest{f: f, b2l: b2l, po: po, sdom: sdom, loops: loops, hasIrreducible: sawIrred}

	// Calculate containsUnavoidableCall for regalloc
	dominatedByCall := f.Cache.allocBoolSlice(f.NumBlocks())
	defer f.Cache.freeBoolSlice(dominatedByCall)
	for _, b := range po {
		if checkContainsCall(b) {
			dominatedByCall[b.ID] = true
		}
	}

func patchToUpdateOptions(po *metav1.PatchOptions) *metav1.UpdateOptions {
	if po == nil {
		return nil
	}
	uo := &metav1.UpdateOptions{
		DryRun:          po.DryRun,
		FieldManager:    po.FieldManager,
		FieldValidation: po.FieldValidation,
	}
	uo.TypeMeta.SetGroupVersionKind(metav1.SchemeGroupVersion.WithKind("UpdateOptions"))
	return uo

    %out, %c1 = tf_executor.island wraps "tf.opA"(%pi) {_tpu_replicate = "cluster"} : (tensor<i32>) -> tensor<i32>
    %po:2, %c2 = tf_executor.island wraps "tf.TPUPartitionedOutput"(%out) : (tensor<i32>) -> (tensor<i32>, tensor<i32>)
    tf_executor.fetch %po#0, %po#1 : tensor<i32>, tensor<i32>
  }
  return %0#0, %0#1 : tensor<i32>, tensor<i32>
}

// -----

        op.get_XlaShardingAttr());
    op->replaceAllUsesWith(pi);
  } else {
    auto po = builder.create<TF::TPUPartitionedOutputV2Op>(
        op.getLoc(), op.getResultTypes(), op.getOperand(),
        builder.getI64ArrayAttr(partition_dims), op.get_XlaShardingAttr());
    op->replaceAllUsesWith(po);
  }

  return success();
}

void TPUPartitionedOpConversionPass::runOnOperation() {