سودان

// xn--yfro4i67o Singapore ("Singapore", Chinese) : SG
新加坡

// xn--clchc0ea0b2g2a9gcd ("Singapore", Tamil) : SG
சிங்கப்பூர்

// xn--ogbpf8fl ("Syria", Arabic) : SY
سورية

// xn--mgbtf8fl ("Syria", Arabic, variant) : SY
سوريا

// xn--o3cw4h ("Thai", Thai) : TH
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ไทย
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Isso demonstra como o Proxy (Traefik) usa o prefixo de caminho e como o servidor (Uvicorn) usa o `root_path` da opção `--root-path`.

### Verifique a interface de documentação

Mas aqui está a parte divertida. ✨

Assim, `0.5` seria um valor válido. Mas `0.0` ou `0` não seria.

E o mesmo para <abbr title="less than"><code>lt</code></abbr>.

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006.py hl[11] *}

## Recapitulando

Eso demuestra cómo el Proxy (Traefik) usa el prefijo de path y cómo el servidor (Uvicorn) usa el `root_path` de la opción `--root-path`.

### Revisa la UI de los docs

Pero aquí está la parte divertida. ✨

* Pasa el/los tipo(s) interno(s) como "parámetros de tipo" usando corchetes: `[` y `]`

En Python 3.9 sería:

```Python
my_list: list[str]
```

En versiones de Python anteriores a 3.9, sería:

```Python
from typing import List

my_list: List[str]
```

Eso es toda la sintaxis estándar de Python para declaraciones de tipo.

Así que, continuando con el `user_dict` anterior, escribir:

```Python
UserInDB(**user_dict)
```

sería equivalente a algo como:

```Python
UserInDB(
    username="john",
    password="secret",
    email="******@****.***",
    full_name=None,
)
```

O también podrías fijarla con:

```txt
fastapi[standard]>=0.112.0,<0.113.0
```

eso significaría que usarías las versiones `0.112.0` o superiores, pero menores que `0.113.0`, por ejemplo, una versión `0.112.2` todavía sería aceptada.

Si utilizas cualquier otra herramienta para gestionar tus instalaciones, como `uv`, Poetry, Pipenv, u otras, todas tienen una forma que puedes usar para definir versiones específicas para tus paquetes.

* **Serviços de nuvem** que cuidam disso para você

{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py hl[1,12:24] *}

Isso seria parecido com:

```Python
if not (credentials.username == "stanleyjobson") or not (credentials.password == "swordfish"):
    # Return some error
    ...
```

Você também pode declarar um corpo como um `dict` com chaves de algum tipo e valores de outro tipo.

Sem ter que saber de antemão quais são os nomes de campos/atributos válidos (como seria o caso dos modelos Pydantic).

Isso seria útil se você deseja receber chaves que ainda não conhece.

---

Outro caso útil é quando você deseja ter chaves de outro tipo, por exemplo, `int`.

É isso que vamos ver aqui.