"hab", "habe", "haben", "hat", "hatte", "hatten", "hier", "hin", "hinter", "ich", "mich", "mir", "ihr", "ihre", "ihrem", "ihren", "ihrer", "ihres", "euch", "im", "in", "indem", "ins", "ist", "jede", "jedem", "jeden", "jeder", "jedes", "jene", "jenem", "jenen", "jener", "jenes", "jetzt", "kann", "kein", "keine", "keinem", "keinen", "keiner", "keines", "können", "könnte", "machen", "man", "manche", "manchem", "manchen", "mancher", "manches", "mein", "meine", "meinem", "meinen", "meiner", "meines", "mit",...

## Die virtuelle Umgebung aktivieren { #activate-the-virtual-environment }

Aktivieren Sie die neue virtuelle Umgebung, damit jeder Python-Befehl, den Sie ausführen oder jedes Paket, das Sie installieren, diese Umgebung verwendet.

/// tip | Tipp

Tun Sie dies **jedes Mal**, wenn Sie eine **neue Terminalsitzung** starten, um an dem Projekt zu arbeiten.

///

//// tab | Linux, macOS

<div class="termy">

```console

Zum Beispiel, um Uvicorn zu installieren:

<div class="termy">

```console
$ pip install "uvicorn[standard]"

---> 100%
```

</div>

Ein ähnlicher Prozess würde für jedes andere ASGI-Serverprogramm gelten.

/// tip | Tipp

Durch das Hinzufügen von `standard` installiert und verwendet Uvicorn einige empfohlene zusätzliche Abhängigkeiten.

labels.user_internationaliSDNNumber=Nomor ISDN Internasional
labels.internationaliSDNNumber=Nomor ISDN Internasional
labels.user_state=Provinsi
labels.state=Provinsi
labels.user_employeeType=Jenis Pegawai
labels.employeeType=Jenis Pegawai
labels.user_facsimileTelephoneNumber=Nomor Telepon Faksimile
labels.facsimileTelephoneNumber=Nomor Telepon Faksimile
labels.user_postOfficeBox=Kotak Pos
labels.postOfficeBox=Kotak Pos

      assertThat(derReader.readOctetString()).isEqualTo("Jones".encodeUtf8())
    }

    assertThat(derReader.hasNext()).isFalse()
  }

  @Test fun `encode primitive string`() {
    val buffer = Buffer()
    val derWriter = DerWriter(buffer)

    derWriter.write("test", tagClass = DerHeader.TAG_CLASS_UNIVERSAL, tag = 26L) {
      derWriter.writeOctetString("Jones".encodeUtf8())
    }

Und Swagger UI unterstützt dieses spezielle Feld `examples` schon seit einiger Zeit. Sie können es also verwenden, um verschiedene **Beispiele in der Benutzeroberfläche der Dokumentation anzuzeigen**.

In diesem Fall ist `str` der Typ-Parameter, der an `list` übergeben wird.

///

Das bedeutet: Die Variable `items` ist eine Liste – `list` – und jedes der Elemente in dieser Liste ist ein String – `str`.

Auf diese Weise kann Ihr Editor Sie auch bei der Bearbeitung von Einträgen aus der Liste unterstützen:

<img src="/img/python-types/image05.png">

{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002_py39.py hl[1, 7:8] *}

Anschließend können Sie wie gewohnt jedes gewünschte Objekt zurückgeben (ein `dict`, ein Datenbankmodell, usw.).

Und wenn Sie ein `response_model` deklariert haben, wird es weiterhin zum Filtern und Konvertieren des von Ihnen zurückgegebenen Objekts verwendet.

Deklarieren Sie die erforderlichen **Header-Parameter** in einem **Pydantic-Modell** und dann den Parameter als `Header`:

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}

**FastAPI** wird die Daten für **jedes Feld** aus den **Headern** des <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> extrahieren und Ihnen das von Ihnen definierte Pydantic-Modell geben.

## Die Dokumentation testen { #check-the-docs }

Deklarieren Sie die benötigten **Query-Parameter** in einem **Pydantic-Modell** und dann den Parameter als `Query`:

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}

**FastAPI** wird die Daten für **jedes Feld** aus den **Query-Parametern** des <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> extrahieren und Ihnen das definierte Pydantic-Modell bereitstellen.