/**
     * Comma-separated list of XML contexts/fields to intern during POM parsing for memory optimization.
     * When not specified, a default set of commonly repeated contexts will be used.
     * Example: "groupId,artifactId,version,scope,type"
     *
     * @since 4.0.0
     */
    @Config
    public static final String MAVEN_MODEL_BUILDER_INTERNS = "maven.modelBuilder.interns";

    /**

/**
 * Provides similar behavior to {@link String#intern} for any immutable type. Common implementations
 * are available from the {@link Interners} class.
 *
 * <p>Note that {@code String.intern()} has some well-known performance limitations, and should
 * generally be avoided. Prefer {@link Interners#newWeakInterner} or another {@code Interner}
 * implementation even for {@code String} interning.
 *

Então podemos importar `Set` e declarar `tags` como um `set` de `str`s:


{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003.py hl[1,14] *}

Com isso, mesmo que você receba uma requisição contendo dados duplicados, ela será convertida em um conjunto de itens exclusivos.

E sempre que você enviar esses dados como resposta, mesmo se a fonte tiver duplicatas, eles serão gerados como um conjunto de itens exclusivos.

### Declarar una `list` con un parámetro de tipo

Para declarar tipos que tienen parámetros de tipo (tipos internos), como `list`, `dict`, `tuple`:

* Si estás en una versión de Python inferior a 3.9, importa su versión equivalente del módulo `typing`
* Pasa el/los tipo(s) interno(s) como "parámetros de tipo" usando corchetes: `[` y `]`

En Python 3.9 sería:

```Python
my_list: list[str]
```

/**
 * Provides similar behavior to {@link String#intern} for any immutable type. Common implementations
 * are available from the {@link Interners} class.
 *
 * <p>Note that {@code String.intern()} has some well-known performance limitations, and should
 * generally be avoided. Prefer {@link Interners#newWeakInterner} or another {@code Interner}
 * implementation even for {@code String} interning.
 *

Existem algumas estruturas de dados que podem conter outros valores, como `dict`, `list`, `set` e `tuple`. E os valores internos também podem ter seu próprio tipo.

Estes tipos que possuem tipos internos são chamados de tipos "**genéricos**". E é possível declará-los mesmo com os seus tipos internos.

Para declarar esses tipos e os tipos internos, você pode usar o módulo Python padrão `typing`. Ele existe especificamente para suportar esses type hints.

{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001.py hl[8] *}

### Incluye la documentación personalizada

Ahora puedes crear las *path operations* para la documentación personalizada.

Puedes reutilizar las funciones internas de FastAPI para crear las páginas HTML para la documentación, y pasarles los argumentos necesarios:

Así, ejecutarías **múltiples contenedores** con diferentes cosas, como una base de datos, una aplicación de Python, un servidor web con una aplicación frontend en React, y conectarlos entre sí a través de su red interna.

Todos los sistemas de gestión de contenedores (como Docker o Kubernetes) tienen estas características de redes integradas en ellos.

## Contenedores y Procesos

Debería ser así porque si tienes un `ValidationError` de Pydantic en tu *response* o en cualquier lugar de tu código (no en el *request* del cliente), en realidad es un bug en tu código.

import com.google.common.annotations.J2ktIncompatible;
import java.time.Duration;

/** This class is for {@code com.google.common.base} use only! */
@J2ktIncompatible
@GwtIncompatible // java.time.Duration
final class Internal {

  /**
   * Returns the number of nanoseconds of the given duration without throwing or overflowing.
   *
   * <p>Instead of throwing {@link ArithmeticException}, this method silently saturates to either