"run",
            "-m",
            "fastapi",
            "dev",
            "non_existent_file.py",
        ],
        capture_output=True,
        encoding="utf-8",
        env={**os.environ, "PYTHONIOENCODING": "utf-8"},
    )
    assert result.returncode == 1, result.stdout
    assert "Path does not exist non_existent_file.py" in result.stdout


def test_fastapi_cli_not_installed():

        if lang_path.is_dir() and lang_path.name.startswith(incomplete):
            yield lang_path.name


@app.callback()
def callback() -> None:
    # For MacOS with Cairo
    os.environ["DYLD_FALLBACK_LIBRARY_PATH"] = "/opt/homebrew/lib"


@app.command()
def new_lang(lang: str = typer.Argument(..., callback=lang_callback)):
    """

D'après la dernière <a href="https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2018/#development-tools" class="external-link" target="_blank">Enquête Développeurs Python</a>, cela couvre environ 80% des utilisateurs.

		if (quote == '"' || quote == '\'') && val[len(val)-1] == quote {
			val = val[1 : len(val)-1]
		}
	}

	return envKV{
		Key:   key,
		Value: val,
	}, nil
}

// Similar to os.Environ returns a copy of strings representing
// the environment values from a file, in the form "key, value".
// in a structured form.
func minioEnvironFromFile(envConfigFile string) ([]envKV, error) {

serveur).

Si vous venez d'un autre framework asynchrone qui ne fonctionne pas comme de la façon décrite ci-dessus et que vous êtes habitués à définir des *fonctions de chemin* basiques avec un simple `def` pour un faible gain de performance (environ 100 nanosecondes), veuillez noter que dans **FastAPI**, l'effet serait plutôt contraire. Dans ces cas-là, il vaut mieux utiliser `async def` à moins que votre *fonction de chemin* utilise du code qui effectue des opérations <abbr title="Input/Output...

La <abbr title="specification – especificación">spec</abbr> requiere que los campos se llamen exactamente `username` y `password`, y que se envíen como campos de formulario, no JSON.

Con `Form` puedes declarar las mismas configuraciones que con `Body` (y `Query`, `Path`, `Cookie`), incluyendo validación, ejemplos, un alias (por ejemplo, `user-name` en lugar de `username`), etc.

Pero incluso si **rellenas los datos** y haces clic en "Execute", como la UI de la documentación funciona con **JavaScript**, las cookies no se enviarán y verás un mensaje de **error** como si no hubieras escrito ningún valor.

///

## Resumen { #recap }

Pode ser uma função `async def` ou um `def` normal, o **FastAPI** saberá como lidar com isso corretamente.

Neste caso, a função da tarefa escreverá em um arquivo (simulando o envio de um e-mail).

E como a operação de escrita não usa `async` e `await`, definimos a função com um `def` normal:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[6:9] *}

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activarlo y luego instalarlo, por ejemplo:

```console
$ pip install python-multipart
```

Esto es porque los archivos subidos se envían como "form data".

///

## Importar `File` { #import-file }

Importa `File` y `UploadFile` desde `fastapi`:

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[3] *}

Poder usar funciones asíncronas en tus tests puede ser útil, por ejemplo, cuando consultas tu base de datos de forma asíncrona. Imagina que quieres probar el envío de requests a tu aplicación FastAPI y luego verificar que tu backend escribió exitosamente los datos correctos en la base de datos, mientras usas un paquete de base de datos asíncrono.

Veamos cómo podemos hacer que esto funcione.