n\xfatu";case"mm":return wn(e)?n+(a||s?"m\xedn\xfatur":"m\xedn\xfatum"):a?n+"m\xedn\xfata":n+"m\xedn\xfatu";case"hh":return wn(e)?n+(a||s?"klukkustundir":"klukkustundum"):n+"klukkustund";case"d":return a?"dagur":s?"dag":"degi";case"dd":return wn(e)?a?n+"dagar":n+(s?"daga":"d\xf6gum"):a?n+"dagur":n+(s?"dag":"degi");case"M":return a?"m\xe1nu\xf0ur":s?"m\xe1nu\xf0":"m\xe1nu\xf0i";case"MM":return wn(e)?a?n+"m\xe1nu\xf0ir":n+(s?"m\xe1nu\xf0i":"m\xe1nu\xf0um"):a?n+"m\xe1nu\xf0ur":n+(s?"m\xe1nu\xf0":"m...

Sie können dem automatisch generierten Schema also zusätzliche Daten hinzufügen.

Sie könnten sich beispielsweise dafür entscheiden, den Request mit Ihrem eigenen Code zu lesen und zu validieren, ohne die automatischen Funktionen von FastAPI mit Pydantic zu verwenden, aber Sie könnten den Request trotzdem im OpenAPI-Schema definieren wollen.

Es gibt Fälle, da möchten Sie einen Datentyp (etwa ein Pydantic-Modell) in etwas konvertieren, das kompatibel mit JSON ist (etwa ein `dict`, eine `list`e, usw.).

Zum Beispiel, wenn Sie es in einer Datenbank speichern möchten.

Dafür bietet **FastAPI** eine Funktion `jsonable_encoder()`.

## `jsonable_encoder` verwenden

Stellen wir uns vor, Sie haben eine Datenbank `fake_db`, die nur JSON-kompatible Daten entgegennimmt.

```

/// tip | "Tipp"

Beachten Sie, dass benutzerdefinierte proprietäre Header hinzugefügt werden können. <a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Headers" class="external-link" target="_blank">Verwenden Sie dafür das Präfix 'X-'</a>.

## Verwendung des `jsonable_encoder` in einer `Response`

Da **FastAPI** keine Änderungen an einer von Ihnen zurückgegebenen `Response` vornimmt, müssen Sie sicherstellen, dass deren Inhalt dafür bereit ist.

Sie können beispielsweise kein Pydantic-Modell in eine `JSONResponse` einfügen, ohne es zuvor in ein `dict` zu konvertieren, bei dem alle Datentypen (wie `datetime`, `UUID`, usw.) in JSON-kompatible Typen konvertiert wurden.

    * Es gibt jedoch einen bestimmten „Flow“, der perfekt für die direkte Abwicklung der Authentifizierung in derselben Anwendung verwendet werden kann:
        * `password`: Einige der nächsten Kapitel werden Beispiele dafür behandeln.
* `openIdConnect`: bietet eine Möglichkeit, zu definieren, wie OAuth2-Authentifizierungsdaten automatisch ermittelt werden können.

#### Ein „professioneller“ Angriff

Natürlich würden die Angreifer das alles nicht von Hand versuchen, sondern ein Programm dafür schreiben, möglicherweise mit Tausenden oder Millionen Tests pro Sekunde. Und würden jeweils nur einen zusätzlichen richtigen Buchstaben erhalten.

Mit diesen Ideen kann JWT für weitaus anspruchsvollere Szenarien verwendet werden.

## Listen von Modellen

Genauso können Sie eine Response deklarieren, die eine Liste von Objekten ist.

Verwenden Sie dafür Pythons Standard `typing.List` (oder nur `list` in Python 3.9 und darüber):

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="18"
{!> ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py39.py!}
```

////

Und dann wäre die Gunicorn-kompatible **Uvicorn-Worker**-Klasse dafür verantwortlich, die von Gunicorn gesendeten Daten in den ASGI-Standard zu konvertieren, damit FastAPI diese verwenden kann.

## Gunicorn und Uvicorn installieren

<div class="termy">

```console