n\xfatu";case"mm":return wn(e)?n+(a||s?"m\xedn\xfatur":"m\xedn\xfatum"):a?n+"m\xedn\xfata":n+"m\xedn\xfatu";case"hh":return wn(e)?n+(a||s?"klukkustundir":"klukkustundum"):n+"klukkustund";case"d":return a?"dagur":s?"dag":"degi";case"dd":return wn(e)?a?n+"dagar":n+(s?"daga":"d\xf6gum"):a?n+"dagur":n+(s?"dag":"degi");case"M":return a?"m\xe1nu\xf0ur":s?"m\xe1nu\xf0":"m\xe1nu\xf0i";case"MM":return wn(e)?a?n+"m\xe1nu\xf0ir":n+(s?"m\xe1nu\xf0i":"m\xe1nu\xf0um"):a?n+"m\xe1nu\xf0ur":n+(s?"m\xe1nu\xf0":"m...

Base64 kann Binärdaten in Strings kodieren, dafür werden jedoch mehr Zeichen benötigt als in den ursprünglichen Binärdaten; es ist daher in der Regel weniger effizient als der Umgang mit normalen Dateien.

Verwenden Sie base64 nur, wenn Sie Binärdaten unbedingt in JSON einbetten müssen und dafür keine Dateien verwenden können.

## Pydantic `bytes` { #pydantic-bytes }

Sie können dem automatisch generierten Schema also zusätzliche Daten hinzufügen.

///

## Die Default-Exceptionhandler überschreiben { #override-the-default-exception-handlers }

**FastAPI** hat einige Default-Exceptionhandler.

Diese Handler sind dafür verantwortlich, die Default-JSON-Responses zurückzugeben, wenn Sie eine `HTTPException` `raise`n und wenn der Request ungültige Daten enthält.

Sie können diese Exceptionhandler mit Ihren eigenen überschreiben.

- Den Header `Cache-Control: no-cache` setzen, um **Caching** des Streams zu verhindern.
- Einen speziellen Header `X-Accel-Buffering: no` setzen, um **Buffering** in einigen Proxys wie Nginx zu verhindern.

Dazu können Sie die `WSGIMiddleware` verwenden und damit Ihre WSGI-Anwendung wrappen, zum Beispiel Flask, Django usw.

## `WSGIMiddleware` verwenden { #using-wsgimiddleware }

/// info | Info

Dafür muss `a2wsgi` installiert sein, z. B. mit `pip install a2wsgi`.

///

Sie müssen `WSGIMiddleware` aus `a2wsgi` importieren.

Wrappen Sie dann die WSGI-Anwendung (z. B. Flask) mit der Middleware.

Es gibt Fälle, da möchten Sie einen Datentyp (etwa ein Pydantic-Modell) in etwas konvertieren, das kompatibel mit JSON ist (etwa ein `dict`, eine `list`, usw.).

Zum Beispiel, wenn Sie es in einer Datenbank speichern möchten.

Dafür bietet **FastAPI** eine Funktion `jsonable_encoder()`.

## `jsonable_encoder` verwenden { #using-the-jsonable-encoder }

Stellen wir uns vor, Sie haben eine Datenbank `fake_db`, die nur JSON-kompatible Daten entgegennimmt.

## Verwendung des `jsonable_encoder` in einer `Response` { #using-the-jsonable-encoder-in-a-response }

Da **FastAPI** keine Änderungen an einer von Ihnen zurückgegebenen `Response` vornimmt, müssen Sie sicherstellen, dass deren Inhalt dafür bereit ist.

Sie können beispielsweise kein Pydantic-Modell in eine `JSONResponse` einfügen, ohne es zuvor in ein `dict` zu konvertieren, bei dem alle Datentypen (wie `datetime`, `UUID`, usw.) in JSON-kompatible Typen konvertiert wurden.

#### Ein „professioneller“ Angriff { #a-professional-attack }

Natürlich würden die Angreifer das alles nicht von Hand versuchen, sondern ein Programm dafür schreiben, möglicherweise mit Tausenden oder Millionen Tests pro Sekunde. Und würden jeweils nur einen zusätzlichen richtigen Buchstaben erhalten.

///

```Python
commons: CommonQueryParams ...
```

////

... keine besondere Bedeutung für **FastAPI**. FastAPI verwendet es nicht für die Datenkonvertierung, -validierung, usw. (da es dafür `Depends(CommonQueryParams)` verwendet).

Sie könnten tatsächlich einfach schreiben:

//// tab | Python 3.10+

```Python
commons: Annotated[Any, Depends(CommonQueryParams)]
```

////