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seraient
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avons
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auras
aura
aurons
aurez
auront
aurais
aurait
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auriez
auraient
avais
avait
avions

    * De ce fait, en utilisant FastAPI on minimise le temps de développement, les bugs, le nombre de lignes de code, et on obtient les mêmes performances (si ce n'est de meilleurs performances) que l'on aurait pu avoir sans ce framework (en ayant à implémenter de nombreuses fonctionnalités importantes par nous-mêmes).

* Valider la donnée.
    * Si la donnée est invalide, une erreur propre et claire sera renvoyée, indiquant exactement où était la donnée incorrecte.
* Passer la donnée reçue dans le paramètre `item`.
    * Ce paramètre ayant été déclaré dans la fonction comme étant de type `Item`, vous aurez aussi tout le support offert par l'éditeur (auto-complétion, etc.) pour tous les attributs de ce paramètre et les types de ces attributs.

## Valeurs par défaut

De la même façon que vous pouvez passer `None` comme premier argument pour l'utiliser comme valeur par défaut, vous pouvez passer d'autres valeurs.

Disons que vous déclarez le paramètre `q` comme ayant une longueur minimale de `3`, et une valeur par défaut étant `"fixedquery"` :

```Python hl_lines="7"
{!../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial005.py!}
```

!!! note "Rappel"

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes
```

ou n'importe quelle autre variation de casse (tout en majuscules, uniquement la première lettre en majuscule, etc.), votre fonction considérera le paramètre `short` comme ayant une valeur booléenne à `True`. Sinon la valeur sera à `False`.

## Multiples paramètres de chemin et de requête

    * Et les validateurs permettent aux schémas de données complexes d'être clairement et facilement définis, validés et documentés sous forme d'un schéma JSON.
    * Vous pouvez avoir des objets **JSON fortement imbriqués** tout en ayant, pour chacun, de la validation et des annotations.
* **Renouvelable**:

Chaque personne devant vous attend 🕙 que son burger 🍔 soit prêt avant de quitter le comptoir car chacun des 8 serveurs va lui-même préparer le burger directement avant de prendre la commande suivante.

Puis c'est enfin votre tour, vous commandez 2 magnifiques burgers 🍔 pour vous et votre crush 😍.

Vous payez 💸.

Juste avant de décider de développer **FastAPI**, j'ai trouvé le serveur **APIStar**. Il contenait presque tout ce
que je recherchais et avait un beau design.

C'était l'une des premières implémentations d'un framework utilisant les type hints Python pour déclarer les paramètres

Pour ces cas, vous pouvez spécifier un appel à `jsonable_encoder` pour convertir vos données avant de les passer à une réponse :

```Python hl_lines="6-7  21-22"
{!../../../docs_src/response_directly/tutorial001.py!}
```

!!! note "Détails techniques"

labels.supported_search_web	=	Web
labels.supported_search_none	=	Indisponible
labels.purge_search_log_day	=	Purger le journal de recherche avant
labels.purge_job_log_day	=	Purger le journal des tâches avant
labels.purge_user_info_day	=	Purger le journal utilisateur avant
labels.purge_by_bots	=	Nom des robots pour la purge
labels.log_level	=	Niveau de journalisation
labels.csv_file_encoding	=	Encodage pour CSV