Source (English):

```
<abbr title="JSON Web Tokens">JWT</abbr>
<abbr title="Enumeration">Enum</abbr>
<abbr title="Asynchronous Server Gateway Interface">ASGI</abbr>
```

Result (German):

```
<abbr title="JSON Web Tokens">JWT</abbr>
<abbr title="Enumeration">Enum</abbr>
<abbr title="Asynchrones Server-Gateway-Interface">ASGI</abbr>
```

### Andere Formen von asynchronem Code { #other-forms-of-asynchronous-code }

Diese Art der Verwendung von `async` und `await` ist in der Sprache relativ neu.

Voici un petit bout de cette histoire.

## Alternatives { #alternatives }

Je crée des API avec des exigences complexes depuis plusieurs années (Machine Learning, systèmes distribués, jobs asynchrones, bases de données NoSQL, etc), en dirigeant plusieurs équipes de développeurs.

Dans ce cadre, j'ai dû étudier, tester et utiliser de nombreuses alternatives.

* **Code asynchrone**
* **`async` et `await`**
* **Coroutines**

## Code asynchrone { #asynchronous-code }

Faire du code asynchrone signifie que le langage 💬 est capable de dire à l'ordinateur / au programme 🤖 qu'à un moment du code, il 🤖 devra attendre que *quelque chose d'autre* se termine autre part. Disons que ce *quelque chose d'autre* est appelé « slow-file » 📝.

/// tip | Astuce

Comme Pydantic les sérialisera côté **Rust**, vous obtiendrez une **performance** bien supérieure que si vous ne déclarez pas de type de retour.

///

### Fonctions de chemin d'accès non asynchrones { #non-async-path-operation-functions }

Vous pouvez aussi utiliser des fonctions `def` classiques (sans `async`), et utiliser `yield` de la même manière.

///

### [Starlette](https://www.starlette.dev/) { #starlette }

Starlette est un framework/toolkit léger <dfn title="La nouvelle norme pour créer des applications web Python asynchrones">ASGI</dfn>, qui est idéal pour construire des services asyncio performants.

Il est très simple et intuitif. Il est conçu pour être facilement extensible et avoir des composants modulaires.

Il offre :

# Asynchrone Tests { #async-tests }

Sie haben bereits gesehen, wie Sie Ihre **FastAPI**-Anwendungen mit dem bereitgestellten `TestClient` testen. Bisher haben Sie nur gesehen, wie man synchrone Tests schreibt, ohne `async`-Funktionen zu verwenden.

```Python
async with lifespan(app):
    await do_stuff()
```

Wenn Sie wie oben einen Kontextmanager oder einen asynchronen Kontextmanager erstellen, führt dieser vor dem Betreten des `with`-Blocks den Code vor dem `yield` aus, und nach dem Verlassen des `with`-Blocks wird er den Code nach dem `yield` ausführen.

## Ajouter des middlewares ASGI { #adding-asgi-middlewares }

Comme **FastAPI** est basé sur Starlette et implémente la spécification <abbr title="Asynchronous Server Gateway Interface - Interface passerelle serveur asynchrone">ASGI</abbr>, vous pouvez utiliser n'importe quel middleware ASGI.

Un middleware n'a pas besoin d'être conçu pour FastAPI ou Starlette pour fonctionner, tant qu'il suit la spécification ASGI.

## Serveurs ASGI { #asgi-servers }

Allons un peu plus en détail.

FastAPI utilise un standard pour construire des frameworks web Python et des serveurs appelé <abbr title="Asynchronous Server Gateway Interface - Interface passerelle serveur asynchrone">ASGI</abbr>. FastAPI est un framework web ASGI.