}
			// Check that buffer has correct data.
			if !Equal(buf.Bytes()[0:startLen-readBytes], xBytes[readBytes:]) {
				t.Errorf("bad initial data at %d %d", startLen, growLen)
			}
			if !Equal(buf.Bytes()[startLen-readBytes:startLen-readBytes+growLen], yBytes) {
				t.Errorf("bad written data at %d %d", startLen, growLen)
			}
		}
	}
}

func TestGrowOverflow(t *testing.T) {
	defer func() {

	if s.Start == nil || s.End == nil {
		return nil
	}
	if *s.Start > *s.End {
		return errors.New("ScanRange: Start cannot be after end")
	}
	return nil
}

// StartLen returns start offset plus length from range.
func (s *ScanRange) StartLen() (start, length int64, err error) {
	if s == nil {
		return 0, -1, nil
	}
	err = s.Validate()
	if err != nil {
		return 0, 0, err
	}

Konzentrieren wir uns also auf die Hauptfälle, in denen die Anwendung in bestimmten Fällen **in der Zukunft** völlig abstürzen könnte und es dann dennoch sinnvoll ist, sie neu zu starten.

///

Aber Gunicorn kann als **Prozessmanager** arbeiten und Benutzer können ihm mitteilen, welche bestimmte **Workerprozessklasse** verwendet werden soll. Dann würde Gunicorn einen oder mehrere **Workerprozesse** starten, diese Klasse verwendend.

Und **Uvicorn** hat eine **Gunicorn-kompatible Workerklasse**.

Sie können in der Administrationsoberfläche (Web, Datei, Datenspeicher) Crawling-Ziele in den Crawler-Konfigurationsseiten registrieren und den Crawler manuell auf der [Scheduler-Seite](https://fess.codelibs.org/14.17/admin/scheduler-guide.html) starten.

## Migration von einem anderen Suchanbieter

Bitte lesen Sie [MIGRATION.md](MIGRATION.md).

## Datenspeicher

labels.wizard_button_register_next=Erstellen und weiter
labels.wizard_start_crawling_title=Crawling starten
labels.wizard_start_crawler_title=Crawler
labels.wizard_start_crawling_desc=Über die Schaltfläche "Crawling starten", können Sie das Crawling direkt starten.
labels.wizard_button_start_crawling=Crawling starten
labels.wizard_button_finish=Überspringen
labels.search_list_configuration=Suche

Und dann leitet Traefik seine Anfragen an Ihren Uvicorn weiter, der unter `http://127.0.0.1:8000` läuft.

Starten Sie nun Traefik:

<div class="termy">

```console
$ ./traefik --configFile=traefik.toml

INFO[0000] Configuration loaded from file: /home/user/awesomeapi/traefik.toml
```

</div>

Und jetzt starten Sie Ihre Anwendung mit Uvicorn, indem Sie die Option `--root-path` verwenden:

<div class="termy">

Das steht im Gegensatz zu den **Entwicklungsphasen**, in denen Sie ständig den Code ändern, kaputt machen, reparieren, den Entwicklungsserver stoppen und neu starten, usw.

## Deployment-Strategien

Abhängig von Ihrem spezifischen Anwendungsfall und den von Ihnen verwendeten Tools gibt es mehrere Möglichkeiten, das zu tun.

# Erste Schritte

Die einfachste FastAPI-Datei könnte wie folgt aussehen:

```Python
{!../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

Kopieren Sie dies in eine Datei `main.py`.

Starten Sie den Live-Server:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)

    * Andernfalls müssen Sie möglicherweise den TLS-Terminierungsproxy vorübergehend stoppen, das Programm starten, welches die neuen Zertifikate beschafft, diese dann mit dem TLS-Terminierungsproxy konfigurieren und dann den TLS-Terminierungsproxy neu starten. Das ist nicht ideal, da Ihre Anwendung(en) während der Zeit, in der der TLS-Terminierungsproxy ausgeschaltet ist, nicht erreichbar ist/sind.